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龙图腾网获悉清华大学申请的专利分子的性质预测方法及装置、电解液的设计方法、二次电池获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119252363B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411313929.X，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权分子的性质预测方法及装置、电解液的设计方法、二次电池是由陈翔;张强;高宇辰设计研发完成，并于2024-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本分子的性质预测方法及装置、电解液的设计方法、二次电池在说明书摘要公布了：本公开涉及一种分子的性质预测方法及装置、电解液的设计方法、二次电池，性质预测方法利用基于知识嵌入的预测模型进行预测任务的处理，处理包括获取针对目标分子的预测任务，确定出所需预测的目标性质，目标性质包括熔点、沸点、闪点至少一种，目标分子是待配制的电解液的可选溶剂中的一种；基于目标分子的分子结构确定出原子结构向量、键结构向量、分子结构向量；基于知识向量对原子结构向量和键结构向量进行知识嵌入得到第一嵌入结果；基于知识向量对根据第一嵌入结果和分子结构向量确定出的向量进行知识嵌入得到第二嵌入结果；基于第二嵌入结果确定出目标分子的目标性质。本公开能够快速、准确地获得溶剂分子的熔点、沸点和闪点。

本发明授权分子的性质预测方法及装置、电解液的设计方法、二次电池在权利要求书中公布了：1.一种分子的性质预测方法，其特征在于，所述方法利用基于知识嵌入的预测模型进行针对目标分子的预测任务的处理，所述处理包括以下步骤： 获取针对目标分子的预测任务，根据所述预测任务确定出所需预测的目标性质，所述目标性质包括熔点、沸点、闪点至少一种，所述目标分子是待配制的电解液的可选溶剂中的一种； 基于所述目标分子的分子结构，确定出原子结构向量、键结构向量、分子结构向量，所述原子结构向量表示所述目标分子中所有原子的结构信息，所述键结构向量表示所述目标分子中所有化学键的结构信息，所述分子结构向量表示所述目标分子的整体结构信息； 基于预先得到的知识向量对所述原子结构向量和所述键结构向量进行知识嵌入，得到第一嵌入结果；基于所述知识向量对根据所述第一嵌入结果和所述分子结构向量确定出的向量进行知识嵌入，得到第二嵌入结果，其中，所述知识向量是基于各样本分子的分子特征确定出的，各所述分子特征包括原子数量、化学键性质、官能团类别、电子性质，各所述样本分子是已有电解液中的溶剂； 基于所述第二嵌入结果确定出所述目标分子的目标性质，以根据所述目标分子的目标性质进行电解液的溶剂筛选。

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