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清华大学谢小荣获国家专利权

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龙图腾网获悉清华大学申请的专利多频段变窗长的宽频振荡广谱辨识方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119202793B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411301299.4,技术领域涉及:G06F18/24;该发明授权多频段变窗长的宽频振荡广谱辨识方法及装置是由谢小荣;马宁嘉;龚振;李萌;黄明俊设计研发完成,并于2024-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

多频段变窗长的宽频振荡广谱辨识方法及装置在说明书摘要公布了:本申请涉及一种多频段变窗长的宽频振荡广谱辨识方法及装置,其中,方法包括:基于目标频段中的多个频率测试点组成目标频段的频率测试集;计算单振荡模态对应的满足预设最短条件的窗长;计算单振荡模态对应的满足预设最长条件的窗长;整合频率测试集中满足预设最短条件的窗长,得到满足预设最短条件的窗长集;整合频率测试集中满足预设最长条件的窗长,得到满足预设最长条件的窗长集;整合频率测试集、满足预设最短条件的窗长集和满足预设最长条件的窗长集,以对目标频段进行频段划分和窗长选择。由此,解决了相关技术在多模态振荡场景下难以兼顾检测响应速度和计算精度需求的问题。

本发明授权多频段变窗长的宽频振荡广谱辨识方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种多频段变窗长的宽频振荡广谱辨识方法,其特征在于,包括以下步骤: 基于目标频段中的多个频率测试点组成所述目标频段的频率测试集; 基于用户对宽频振荡模态幅值及频率辨识精度的需求信息,计算单振荡模态对应的满足预设最短条件的窗长; 基于所述用户对宽频振荡辨识速度的需求信息,计算所述单振荡模态对应的满足预设最长条件的窗长; 检测所述满足预设最短条件的窗长是否遍历所述频率测试集,并在所述满足预设最短条件的窗长遍历所述频率测试集的情况下,整合所述频率测试集中所述满足预设最短条件的窗长,得到所述满足预设最短条件的窗长集; 检测所述满足预设最长条件的窗长是否遍历所述频率测试集,并在所述满足预设最长条件的窗长遍历所述频率测试集的情况下,整合所述频率测试集中所述满足预设最长条件的窗长,得到所述满足预设最长条件的窗长集; 在所述满足预设最短条件的窗长集和所述满足预设最长条件的窗长集满足预设有效条件的情况下,整合所述频率测试集、所述满足预设最短条件的窗长集和所述满足预设最长条件的窗长集,以对所述目标频段进行频段划分和窗长选择。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人清华大学,其通讯地址为:100084 北京市海淀区清华园1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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