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龙图腾网获悉杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院;浙江大学申请的专利图神经网络训练方法、装置、设备和可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119398094B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411303419.4，技术领域涉及：G06N3/042；该发明授权图神经网络训练方法、装置、设备和可读存储介质是由黄梓淇;郑铜亚;汪睿;张龙姣;黄文杰;罗进开设计研发完成，并于2024-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本图神经网络训练方法、装置、设备和可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种图神经网络训练方法、装置、设备和可读存储介质。所述方法包括：获取图结构的多个训练边集和待训练的图神经网络；确定每个训练边集各条边中每个节点的邻居节点集；通过确定邻居节点集中每个邻居节点的邻居位置编码信息和结构位置编码信息，以及对节点间的共同邻居进行扩展，得到共同邻居编码信息；根据结构位置编码信息和共同邻居编码信息对图神经网络进行训练，在满足预设训练条件的情况下，结束训练得到训练好的图神经网络；获取待处理图结构，将待处理的图结构输入至训练好的图神经网络，得到待处理图结构的预测结果。采用本方法能够提高预测的准确性。

本发明授权图神经网络训练方法、装置、设备和可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图神经网络训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取图结构的多个训练边集和待训练的图神经网络，所述图结构是根据业务场景确定的，所述图结构的节点对应所述业务场景的业务节点，所述节点之间通过边连接，所述边用于表征所述业务节点之间的业务信息；在所述业务场景为交通预测场景的情况下，所述图结构是交通工具的预定运行线路信息确定的，所述节点为机场，所述节点的节点特征至少包括机场类型、机场所在区域的区域标识、机场标识以及机场所在区域的地理位置，所述边为机场之间的运行路线； 针对每个所述训练边集，确定每条边中每个节点的邻居节点集； 确定所述邻居节点集中每个邻居节点的邻居位置编码信息和每个所述邻居节点在所述图结构中的结构位置编码信息； 确定每个所述邻居节点在N个所述邻居节点集的出现次数，根据所述出现次数和邻居位置编码信息对所述节点间的共同邻居进行扩展，得到共同邻居编码信息； 根据所述结构位置编码信息和所述共同邻居编码信息对所述图神经网络进行训练，在满足预设训练条件的情况下，结束训练得到训练好的图神经网络； 获取待处理图结构，将所述待处理图结构输入至所述训练好的图神经网络，得到所述待处理图结构中目标运行航线信息的预测结果； 所述确定所述邻居节点集中每个邻居节点的邻居位置编码信息和每个所述邻居节点在所述图结构中的结构位置编码信息，包括： 根据所述邻居节点集中每个邻居节点的时序信息，对每个所述邻居节点按照时间先后顺序进行排序，对排序后的邻居节点进行编码，得到每个所述邻居节点的邻居位置编码信息； 确定每个所述邻居节点达到所述节点之间的路径数； 根据所述路径数确定所述邻居节点在所述图结构中的结构位置编码信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院;浙江大学，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区物联网孵化器大楼2号楼A楼4-7层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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