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龙图腾网获悉北京科技大学申请的专利基于实时模拟和监测的冶金反应器的智能调控方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119247896B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411289566.0，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权基于实时模拟和监测的冶金反应器的智能调控方法及装置是由张江山;陈思远;刘昱宏;蒋奇七;李权辉;杨树峰;刘青;姜正义;张凯;李京社设计研发完成，并于2024-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于实时模拟和监测的冶金反应器的智能调控方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于实时模拟和监测的冶金反应器的智能调控方法及装置，涉及冶金智能化控制技术领域。该方法包括：获取冶金反应器的熔炼过程的图像数据、几何参数、熔体物性参数、工艺参数和监测数据，将获取的数据以及仿真模拟的结果组建数据集；构建冶金反应器的图像参数识别模型A，净空高度预测模型B，多物理场预测模型C和工艺参数寻优模型D；获取当前炉次冶金反应器的熔炼过程的图像数据，基于上述建立的模型进行冶金反应器的工艺参数智能调控。本发明一种基于实时仿真模拟监测且能准确反映反应器内物理场信息的冶金反应器的高效智能调控方法。

本发明授权基于实时模拟和监测的冶金反应器的智能调控方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于实时模拟和监测的冶金反应器的智能调控方法，其特征在于，所述方法包括： 在熔炼过程中，通过监测设备，对冶金反应器进行Nmax炉次数据采集，获取冶金熔体装入冶金反应器前的第一图像数据、冶金熔体装入冶金反应器前的冶金反应器的第一几何参数、冶金熔体装入冶金反应器后的第二图像数据、冶金熔体装入冶金反应器后的冶金反应器的第二几何参数、熔体物性参数、第一工艺参数和物理场监测数据； 使用所述第一图像数据以及所述第一几何参数中Na炉次数据构建数据集a；根据所述第二图像数据、所述第二几何参数和所述熔体物性参数中Na炉次数据构建数据集b； 根据所述数据集a，使用3DGS算法进行模型构建，获得图像参数识别模型A；基于OpenCV，根据所述数据集b进行模型构建，获得净空高度预测模型B； 基于所述图像参数识别模型A以及所述净空高度预测模型B，根据所述第一图像数据以及所述第二图像数据进行计算，得到熔体净空高度、反应器几何结构的拓扑方案、反应器几何模型和反应器几何模型的结构化网格； 基于所述反应器几何模型、所述结构化网格和预设的冶金行业规范，根据所述熔体物性参数、所述第一工艺参数和所述物理场监测数据，使用CFD软件进行仿真模拟，获得多物理场模拟数据； 根据所述多物理场模拟数据、所述反应器几何模型、所述熔体物性参数、所述熔体净空高度和所述第一工艺参数构建Na组数据的数据集c以及Nmax组数据的数据集d；使用所述数据集c，对第一深度学习预测模型进行训练，获得多物理场预测模型C； 将所述数据集d输入所述多物理场预测模型C进行数据预测，获得多物理场预测数据；根据所述多物理场预测数据、所述反应器几何模型、所述熔体物性参数、所述熔体净空高度和所述第一工艺参数构建数据集e；使用所述数据集e，对第二深度学习预测模型进行训练，获得工艺参数寻优模型D； 通过监控设备，获得当前炉次的冶金熔体装入冶金反应器前的第三图像数据、冶金熔体装入冶金反应器后的第四图像数据、当前炉次物理场数据和目标物理场数据；基于预设的物理场阈值范围，根据所述当前炉次的冶金熔体装入冶金反应器前的第三图像数据、冶金熔体装入冶金反应器后的第四图像数据、所述熔体物性参数、当前炉次物理场数据和目标物理场数据，通过所述图像参数识别模型A、净空高度预测模型B、多物理场预测模型C和工艺参数寻优模型D进行反应器工艺参数调控，获得第二工艺参数；根据所述第二工艺参数进行冶金反应器调控。

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