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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种基于边界自适应云网络模型的钢架结构安全评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119357885B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411294322.1，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于边界自适应云网络模型的钢架结构安全评价方法是由郭惠勇;王雨;狄谨设计研发完成，并于2024-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边界自适应云网络模型的钢架结构安全评价方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于边界自适应云网络模型的钢架结构安全评价方法，包括以下步骤：1构建钢架结构安全评价体系模型；2确定各损伤性态指标在不同结构安全等级的区间阈值，计算前件‑“3En”规则云的特征参数和前件‑可变模糊云的特征参数；3对隶属度和隶属度进行信息融合，构造边界自适应云网络模型前件云；4计算边界自适应云网络模型后件云特征参数，建立基于加权D‑S融合的边界自适应云网络模型；5获取当前荷载步下结构监测指标实测值，并输入照顾基于加权D‑S融合的边界自适应云网络模型中，得到当前荷载步下钢架结构的安全评价定量值。本发明解决了利用多性态指标下钢架结构安全程度精确量化问题和测量噪声引起的不确定问题。

本发明授权一种基于边界自适应云网络模型的钢架结构安全评价方法在权利要求书中公布了：1.一种基于边界自适应云网络模型的钢架结构安全评价方法，其特征在于，包括以下步骤： 1选取钢架结构安全评价指标，构建损伤指标体系U＝{U1,U2,...,Ui}，并确定各损伤指标的融合权重； 2构建钢架结构安全评价体系模型M； 3确定各损伤性态指标在不同结构安全等级的区间阈值，计算前件-“3En”规则云的特征参数和前件-可变模糊云的特征参数；前件-“3En”规则云的特征参数包括期望Exa,3En，熵Ena,3En，超熵Hea,3En，前件-“3En”规则云隶属度μa,3En；前件-可变模糊云的特征参数包括可变模糊云期望Exa,VFC、熵Ena,VFC、超熵Hea,VFC、前件-可变模糊云的隶属度μa,VFC； 4采用加权D-S信息融合方法对隶属度μa,3En和隶属度μa,VFC进行信息融合，得到边界自适应前件云确定度μa,BACN，进而构造边界自适应云网络模型前件云； 5计算边界自适应云网络模型后件云特征参数，从而建立包括多个“IF-THEN”规则的定性规则库，并建立基于加权D-S融合的边界自适应云网络模型； 6获取当前荷载步下结构监测指标实测值x1,x2,···,xi，并输入照顾基于加权D-S融合的边界自适应云网络模型中，得到当前荷载步下钢架结构的安全评价定量值。

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