北京科技大学张瀚文获国家专利权
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龙图腾网获悉北京科技大学申请的专利一种针对缺失数据的工业过程故障检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119247921B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411286815.0，技术领域涉及：G05B23/02；该发明授权一种针对缺失数据的工业过程故障检测方法及系统是由张瀚文;刘青青;彭开香;董洁设计研发完成，并于2024-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种针对缺失数据的工业过程故障检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种针对缺失数据的工业过程故障检测方法及系统，涉及工业过程故障检测技术领域，方法包括：获取正常工况下含缺失值的数据作为训练数据；将所述训练数据中的缺失值进行填充处理；通过最小化检测指标，确定填充处理后的训练数据的最优解；根据填充处理后的训练数据的最优解，计算变元的统计量；根据训练数据的变元的统计量以及置信度水平，确定控制限；获取含缺失值的实时数据；将所述实时数据中的缺失值进行填充处理；通过最小化检测指标，确定填充处理后的完整数据的最优解；根据填充处理后的完整数据的最优解，计算变元的统计量；根据实时数据的变元的统计量，计算检测指标；在所述检测指标大于所述控制限的情况下，判定为异常工况。
本发明授权一种针对缺失数据的工业过程故障检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种针对缺失数据的工业过程故障检测方法，其特征在于，包括： S1：获取正常工况下含缺失值的数据作为训练数据； S2：将所述训练数据中的缺失值进行填充处理； S3：通过最小化检测指标，确定填充处理后的训练数据的最优解； S4：根据填充处理后的训练数据的最优解，计算变元的统计量； S5：根据训练数据的变元的统计量以及置信度水平，确定控制限； S6：获取含缺失值的实时数据； S7：将所述实时数据中的缺失值进行填充处理； S8：通过最小化检测指标，确定填充处理后的完整数据的最优解； S9：根据填充处理后的完整数据的最优解，计算变元的统计量； S10：根据实时数据的变元的统计量，计算检测指标； S11：在所述检测指标大于所述控制限的情况下，判定为异常工况。
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