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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于迭代贪婪码搜索模因算法的离散正交码序列优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119250167B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411281468.2，技术领域涉及：G06N3/126；该发明授权一种基于迭代贪婪码搜索模因算法的离散正交码序列优化方法是由邹林;王万斌;汪麦琪;周云设计研发完成，并于2024-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于迭代贪婪码搜索模因算法的离散正交码序列优化方法在说明书摘要公布了：本发明公了一种基于迭代贪婪码搜索模因算法的离散正交码序列优化方法，属于雷达波形设计技术领域。本发明所提出方法的性能优于目前现有的方法，且用本发明方法优化后的离散正交码序列集，其自相关和互相关性能进一步接近已有下界，缩小了与已有下界的差值。相比于贪婪码搜索方法，本发明提出的迭代贪婪码搜索策略，局部搜索能力更强、优化效果更好并且搜索效率更高。且该方法能够在不增加算法运行时间的情况下，提升算法最终的搜索优化结果。通过在每次迭代中同时采用交叉和变异算子，增加算法的搜索多样性，扩大算法的搜索空间，从而有更大的可能获得正交性更好的离散正交码序列集。

本发明授权一种基于迭代贪婪码搜索模因算法的离散正交码序列优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于迭代贪婪码搜索模因算法的离散正交码序列优化方法，具体步骤如下： 步骤1：初始化最大迭代次数Tmax、亲本数量Nump、子代数量Numo、码序列集中序列个数L、码长N、码序列的可选相位数量M、权重系数w； 步骤2：根据序列个数L、码长N、可选相位数量M生成Nump个初始个体； 步骤3：计算生成的Nump个初始个体的目标函数，并将初始个体按目标函数升序排列，这Nump个初始个体构成最初的亲本； 步骤4：判断当前迭代次数是否达到最大迭代次数Tmax或满足算法终止条件，若已达到最大迭代次数Tmax或已满足算法终止条件，则终止算法并返回目标函数最低的码序列集；否则，继续下一次迭代； 步骤5：通过变异和交叉共生成Numo个子代个体； 其中Numo2个子代个体通过交叉产生，从Nump个亲本中依次选择一个亲本作为目标个体，再从Nump个亲本中随机选择一个亲本作为基个体，通过交叉函数将目标个体和基个体进行交叉操作，最终在目标个体的基础上产生新的子代个体；剩余Numo2个子代个体通过变异产生，每次从Nump个亲本中依次选择一个亲本作为目标个体，通过变异函数对目标个体执行变异操作，生成新的子代个体； 步骤6：计算新生成的Numo个子代个体的目标函数，将新生成的每个子代个体进行迭代贪婪码搜索，得到经过搜索优化后的新个体及其对应的目标函数； 步骤7：将步骤6经迭代贪婪码搜索后得到的所有新个体和亲本进行合并，对合并后的种群按目标函数升序排列，在升序排列后的种群中，删除重复个体，得到没有重复个体的新种群； 步骤8：对步骤7得到的种群，利用选择函数选取目标函数最小的Nump个个体作为下一次迭代的亲本； 步骤9：对步骤8得到的亲本重复步骤4～步骤9，直至当前迭代次数达到最大迭代次数Tmax或满足算法终止条件，并输出目标函数最小的个体，该个体即为最终优化后的正交性能最好的离散正交码序列集。

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