浙江大学陈曦获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于机器学习的食用油色度在线检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119251160B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411286540.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于机器学习的食用油色度在线检测方法及装置是由陈曦;陈振国;张宇;凌政轩设计研发完成，并于2024-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于机器学习的食用油色度在线检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习的食用油色度在线检测方法及装置，利用特定光源和摄像设备进行数据采集；利用罗维朋比色仪对食用油样本进行采样，以获得采集图片对应的食用油色度值；通过图像处理和分析算法对原始图像进行处理，去除图像数据中的噪声和杂质等可能影响检测结果的部分；通过特征提取获得图像数据中的关键特征；针对这些关键特征，通过机器学习算法建模得到色度检测模型；通过对模型的部署实现对食用油色度的在线检测。这种基于机器学习的食用油色度在线检测方法提供了一种高效、准确、自动化的解决方案。相比传统的色度检测方法，能够快速获取食用油样本的色度信息，有效提升了检测的效率，易于实现和推广，具有很高实际应用价值。
本发明授权一种基于机器学习的食用油色度在线检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的食用油色度在线检测方法，其特征在于，该方法包括： S1、收集不同色度食用油图像和罗维朋红值黄值数据，获得食用油图像和对应标签； S2、对图像进行去噪和灰度化，将处理后的图像进行Canny边缘检测，获得图片中杂质的边缘； S3、获取杂质边缘信息后使用膨胀操作扩大边缘信息，检索出二值图像中的最外层轮廓并保存轮廓外接矩形信息，根据轮廓外接矩形信息构建掩码图像； S4、将RGB图像转化为HSV图像，根据所述掩码图像进行去除噪声区域影响； S5、对掩码操作后的HSV图像和进行特征提取，对于红值特征和黄值特征分别进行特征筛选； S6、使用筛选后的特征，根据随机森林建模构建红值预测模型和黄值预测模型，测试准确率和稳定性，获得对应红值和黄值预测模型最适合的特征数量； S7、将图像输入训练后的红值预测模型和黄值预测模型，得到实时监测结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励