买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉无锡宏源机电科技股份有限公司;北京航空航天大学申请的专利基于GPT的加弹机数字孪生机理模型构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119089795B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411262145.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于GPT的加弹机数字孪生机理模型构建方法及系统是由孙学民;程江峰;魏宇鹏;陶飞;孙斌;何小明设计研发完成，并于2024-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于GPT的加弹机数字孪生机理模型构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于GPT的加弹机数字孪生机理模型构建方法及系统，方法包括：S1、获取若干历史加弹机数字孪生机理模型，通过“模型‑程序‑文本”正向多模态映射机制转换为自然语言文本；S2、构建GPT深度学习模型，并将S1获取的自然语言文本和对应计算机程序作为样本，对GPT深度学习模型进行训练S3、获取目标加弹机数字孪生机理模型的需求，将需求转换为预设格式的自然语言文本，输入到训练完成的GPT深度学习模型中，并将GPT深度学习模型的输出转换为模型，得到目标加弹机数字孪生机理模型。本发明构建效率高、成本低。

本发明授权基于GPT的加弹机数字孪生机理模型构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于GPT的加弹机数字孪生机理模型构建方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取若干历史加弹机数字孪生机理模型，通过“模型-程序-文本”正向多模态映射机制转换为自然语言文本，其中，所述正向多模态映射机制用于先将历史加弹机数字孪生机理模型转化为计算机程序，然后再将计算程序转化为预设格式的自然语言文本； S2、构建GPT深度学习模型，并将步骤S1生成的自然语言文本和对应计算机程序作为样本，对GPT深度学习模型进行训练，其中，所述GPT深度学习模型用于根据加弹机数字孪生机理模型的自然语言文本生成对应的计算机程序； S3、获取目标加弹机数字孪生机理模型的需求，将需求转换为预设格式的自然语言文本，输入到训练完成的GPT深度学习模型中，并将GPT深度学习模型的输出转换为模型，得到目标加弹机数字孪生机理模型；步骤S1具体包括如下步骤： S11、获取若干历史加弹机数字孪生机理模型，将历史加弹机数字孪生机理模型采用模型转换工具转换为预设编程语言的计算机程序，并进行测试，删除或修改测试不通过的计算机程序； S12、根据历史加弹机数字孪生机理模型，提取加弹机关键文本知识，构建加弹机文本知识数据库，并将加弹机文本知识数据库中的文本知识与计算机程序中的加弹机关键信息进行映射，形成文本知识-计算机程序映射关系； S13、对步骤S11获取的计算机程序进行解析，提取其中加弹机关键信息，并利用自然语言生成技术，结合文本知识-计算机程序映射关系，将计算机程序中的加弹机关键信息转换为预设格式的自然语言文本； S14、对步骤S13获取的自然语言文本进行验证，修改和调整其中的不一致或错误。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人无锡宏源机电科技股份有限公司;北京航空航天大学，其通讯地址为：214106 江苏省无锡市锡山区锡山大道529号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。