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龙图腾网获悉东风汽车集团股份有限公司申请的专利发动机连杆大头轴承寿命预测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119198094B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411263536.2，技术领域涉及：G01M13/045；该发明授权发动机连杆大头轴承寿命预测方法、装置及设备是由吴田田;张继杨;王江涛设计研发完成，并于2024-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本发动机连杆大头轴承寿命预测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种发动机连杆大头轴承寿命预测方法、装置及设备，涉及发动机技术领域，该方法包括：基于发动机连杆大头轴承的疲劳分析物理模型，确定连杆大头轴承的物理模型疲劳因子，映射为初始类别标签；对收集到的分段后的振动信号进行一维深度特征提取，得到特征向量；基于初始类别标签初始化分类单元与聚类单元，确定输入的初始类别标签与输出的类别标签之间的损失函数，并更新网络参数；计算散度差异，分配动态权重，对初始类别标签进行修正，得到目标分类单元与目标聚类单元的输出结果，生成连杆大头轴承的寿命预测结果。通过上述方式，结合深度学习和物理模型的优势，对发动机连杆大头轴承寿命进行预测，能够提高预测的准确性和可靠性。

本发明授权发动机连杆大头轴承寿命预测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种发动机连杆大头轴承寿命预测方法，其特征在于，所述的方法，包括： 基于发动机连杆大头轴承的疲劳分析物理模型，确定所述连杆大头轴承的物理模型疲劳因子，并将所述物理模型疲劳因子映射为初始类别标签； 获取所述连杆大头轴承全寿命周期中不同时间的振动信号，对分段后的所述振动信号进行一维深度特征提取，得到所述振动信号对应的特征向量； 基于所述初始类别标签初始化分类单元与聚类单元，将所述特征向量输入所述分类单元与所述聚类单元，确定所述初始类别标签与输出的类别标签之间的损失函数，并更新所述分类单元与所述聚类单元的网络参数； 基于所述初始类别标签与所述类别标签之间的散度差异，分配动态权重； 基于所述动态权重，对所述初始类别标签进行修正，重新确定损失函数与动态权重，不断迭代，直至满足终止条件，得到具有目标初始类别标签的目标分类单元以及目标聚类单元； 基于所述目标分类单元与所述目标聚类单元的输出结果，确定所述连杆大头轴承的寿命预测结果； 所述基于发动机连杆大头轴承的疲劳分析物理模型，确定所述连杆大头轴承的物理模型疲劳因子的步骤之前还包括： 获取所述连杆大头轴承的疲劳影响参数，所述疲劳影响参数至少包括局部最大应力、名义应力、平均应力、轴承材料的拉伸极限强度、标准试验件的疲劳强度、真实样件的疲劳强度、光滑标准试验件的表面疲劳强度、真实样件的表面疲劳强度、轴承材料的对称疲劳极限以及轴承材料对应力循环不对称的敏感系数； 基于疲劳影响参数与物理模型疲劳因子之间的第一对应关系，构建所述疲劳分析物理模型。

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