湖南大学阳王东获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利面向分布式平台的迭代求解法和预条件子自动选择的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119397149B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411224654.2，技术领域涉及：G06F17/12；该发明授权面向分布式平台的迭代求解法和预条件子自动选择的方法是由阳王东;陈振兴;李肯立;胡逸騉;王昊天;何炜清;袁剑钦;熊汉韬设计研发完成，并于2024-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向分布式平台的迭代求解法和预条件子自动选择的方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种面向分布式平台的迭代求解法和预条件子自动选择的方法，导入训练稀疏矩阵数据，提取训练稀疏矩阵数据中的数值特征和网格特征；基于数值特征和网格特征对预设分类器进行训练，以固定的求解组合作为标签，不同求解组合对应不同的迭代求解法与预条件子组合；基于标签以及已训练分类器，针对不同的节点数和进程数训练多个模型，并根据当前选择的节点数与进程数确定已训练模型；获取输入的稀疏矩阵数据和右端向量，在选择的节点上对输入的稀疏矩阵数据和右端向量进行数据处理与特征提取，并将数据处理与特征提取结果汇总至主节点；在主节点上采用确定的已训练模型进行求解组合选择，将选择的组合结果发送至对应的节点上进行性线性方程组的迭代求解。
本发明授权面向分布式平台的迭代求解法和预条件子自动选择的方法在权利要求书中公布了：1.一种面向分布式平台的迭代求解法和预条件子自动选择的方法，其特征在于，所述方法包括： 导入训练稀疏矩阵数据，提取所述训练稀疏矩阵数据中的数值特征和网格特征； 基于所述数值特征和网格特征对预设分类器进行训练，以固定的求解组合作为标签，不同所述求解组合对应不同的迭代求解法与预条件子组合； 基于所述标签以及已训练分类器，针对不同的节点数和进程数训练多个模型，并根据当前选择的节点数与进程数确定已训练模型； 获取输入的稀疏矩阵数据和右端向量，在选择的节点上对输入的稀疏矩阵数据和右端向量进行数据处理与特征提取，并将数据处理与特征提取结果汇总至主节点； 在所述主节点上采用确定的已训练模型进行求解组合选择，将选择的组合结果发送至对应的节点上进行性线性方程组的迭代求解。
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