中山大学李腾获国家专利权
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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种结合光谱特征和纹理特征的光学遥感影像云检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119206526B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411222258.6，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种结合光谱特征和纹理特征的光学遥感影像云检测方法是由李腾;沈新然;程晓;刘冲;王绍银设计研发完成，并于2024-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种结合光谱特征和纹理特征的光学遥感影像云检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结合光谱特征和纹理特征的光学遥感影像云检测方法，该方法包括：获取初次普通云检测结果；根据灰度共生矩阵，获取遥感影像的纹理特征；根据纹理特征以及第一特征阈值，得到二次普通云检测结果；根据初次普通云检测结果以及二次普通云检测结果，得到普通云提取结果；对遥感影像进行辐射定标，得到反射率；根据第二特征阈值以及反射率，得到初次卷云检测结果；根据纹理特征以及第二特征阈值，得到二次卷云检测结果；根据初次卷云检测结果以及二次卷云检测结果，得到卷云提取结果；根据普通云提取结果以及卷云提取结果，得到目标云检测结果。本发明能提高云检测的准确性以及效率，降低了人工成本，可以广泛应用于图像处理技术领域。
本发明授权一种结合光谱特征和纹理特征的光学遥感影像云检测方法在权利要求书中公布了：1.一种结合光谱特征和纹理特征的光学遥感影像云检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于光谱特征，对遥感影像进行初次云检测，得到初次普通云检测结果； 根据灰度共生矩阵，获取所述遥感影像的纹理特征； 设置第一特征阈值，根据所述纹理特征以及所述第一特征阈值，得到二次普通云检测结果； 根据所述初次普通云检测结果以及所述二次普通云检测结果，得到普通云提取结果； 对所述遥感影像进行辐射定标，得到反射率； 设置第二特征阈值，根据所述第二特征阈值以及所述反射率，得到初次卷云检测结果； 根据所述纹理特征以及所述第二特征阈值，得到二次卷云检测结果； 根据所述初次卷云检测结果以及所述二次卷云检测结果，得到卷云提取结果； 根据所述普通云提取结果以及所述卷云提取结果，得到目标云检测结果。
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