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龙图腾网获悉西安邮电大学申请的专利一种基于动态内容流行度的边缘协作缓存方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119052856B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411201780.6，技术领域涉及：H04W28/084；该发明授权一种基于动态内容流行度的边缘协作缓存方法是由师亚莉;王宇设计研发完成，并于2024-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态内容流行度的边缘协作缓存方法在说明书摘要公布了：本发明具体涉及一种基于动态内容流行度的边缘协作缓存方法，解决现有车联网边缘缓存技术存在缓存效率低，而高效边缘缓存策略并未同时考虑用户不同内容流行度偏好和多设备间协作缓存的技术问题。本发明包括以下步骤：1确定训练集和测试集；2建立LSTM‑Attention网络模型；3获得动态内容流行度模型；4得到聚类中心和聚类数量；5获得边缘缓存决策方案；6当请求内容时，判断请求内容是否缓存，若已缓存，则具备缓存能力的车辆节点及路边单元的边缘服务器直接将请求内容反馈给不具备缓存能力的其余车辆节点；否则，触发远端服务器，由远端服务器直接将请求内容传输给不具备缓存能力的其余车辆节点，完成动态内容流行度的边缘协作缓存。

本发明授权一种基于动态内容流行度的边缘协作缓存方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态内容流行度的边缘协作缓存方法，其特征在于,包括以下步骤： 1将Movielens中的数据作为训练集，并将车辆采集的用户请求内容进行重处理整合后作为测试集；所述训练集与测试集的数据类型维度相同； 2建立LSTM-Attention网络模型； 3利用训练集训练LSTM-Attention网络模型，再利用测试集测试训练后的LSTM-Attention网络模型，获得动态内容流行度模型； 4将车辆进行聚类，得到聚类中心和聚类数量，并将聚类中心作为具备缓存能力的车辆节点，聚类数量作为具备缓存能力的车辆节点数量； 5利用动态内容流行度模型得到内容向量，并将内容向量作为缓存内容库；将具备缓存能力的车辆节点及路边单元的边缘服务器作为智能体，智能体利用缓存内容库中的内容向量进行多智能体强化学习，获得边缘缓存决策方案； 6将边缘缓存决策方案分别输入具备缓存能力的车辆节点和不具备缓存能力的其余车辆节点中； 当具备缓存能力的车辆节点请求内容时，由远端服务器直接将请求内容反馈给具备缓存能力的车辆节点，完成动态内容流行度的边缘协作缓存； 当不具备缓存能力的其余车辆节点请求内容时，由具备缓存能力的车辆节点及路边单元的边缘服务器判断请求内容是否已经缓存，若已经缓存，则直接将请求内容反馈给不具备缓存能力的其余车辆节点，完成动态内容流行度的边缘协作缓存；否则，具备缓存能力的车辆节点或路边单元的边缘服务器立即触发远端服务器，由远端服务器直接将请求内容传输给不具备缓存能力的其余车辆节点，完成动态内容流行度的边缘协作缓存。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安邮电大学，其通讯地址为：710121 陕西省西安市长安区韦郭路西安邮电大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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