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龙图腾网获悉河北大学申请的专利物联网环境中轻量级以及隐私保护的跨模态检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119167393B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411201551.4，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权物联网环境中轻量级以及隐私保护的跨模态检索方法是由李明月;朱雨霆;杜瑞忠;广晓芸;贾春福设计研发完成，并于2024-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本物联网环境中轻量级以及隐私保护的跨模态检索方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种物联网环境中轻量级以及隐私保护的跨模态检索方法，包括步骤：S1.数据拥有者生成并向数据用户发送密钥；S2.对跨模态特征提取模型训练；S3.数据拥有者将待上传数据输入训练后的模型，将得到的数据特征转换成二进制向量；S4.对S3得到的数据加密并生成四叉树索引，对待上传数据加密，将二者发送至云服务器；S5.数据拥有者生成并向数据用户发送AAI和数字签名信息；S6.数据用户对查询数据转换成二进制向量后加密，发送云服务器；S7.云服务器生成并向数据用户发送查询结果和完整性验证证明信息；S8.数据用户对查询结果验证，查询结果正确时，云服务器将加密数据发送数据用户。本发明在对数据进行隐私保护的同时，降低了提取数据特征的模型复杂度。

本发明授权物联网环境中轻量级以及隐私保护的跨模态检索方法在权利要求书中公布了：1.一种物联网环境中轻量级以及隐私保护的跨模态检索方法，其特征在于，包括如下步骤： S1.数据拥有者生成用于加密待上传数据的二进制向量的密钥以及用于加密查询数据的二进制向量的密钥；将用于加密查询数据的二进制向量的密钥发送至数据用户； S2.对跨模态特征提取模型进行训练； S3.数据拥有者将待上传数据集中的数据输入训练后的跨模态特征提取模型，得到数据特征；将数据特征进行二进制码转换和扩展，生成二进制向量，待上传数据集包含数据以及数据所对应的标识符； S4.根据用于加密待上传数据的二进制向量的密钥对二进制向量进行加密，利用四叉树索引结构和加密后的二进制向量，生成四叉树索引，并对待上传数据进行加密；将四叉树索引和加密后的待上传数据发送至云服务器； S5.数据拥有者生成完整性验证辅助信息AAI和签名私钥，并根据签名私钥和标识符生成每个数据对应的数字签名信息；数据拥有者将AAI发送至数据用户，将每个数据的标识符和数字签名信息发送至云服务器； S6.数据用户将查询数据执行步骤S3中输入训练后的跨模态特征提取模型，得到数据特征，将数据特征进行二进制码转换和扩展，生成查询数据所对应的二进制向量；根据用于加密查询数据的特征向量的密钥对查询数据所对应的二进制向量进行加密，生成查询向量，将查询向量发送至云服务器； S7.云服务器自上而下地计算查询向量和四叉树索引每个非叶子节点的相似度，生成查询结果；云服务器根据查询结果和数字签名信息生成完整性验证证明响应信息，将完整性验证证明响应信息以及查询结果发送至数据用户； S8.数据用户根据AAI和完整性验证辅助信息，对查询结果进行验证；查询结果正确时，数据用户向云服务器发送加密数据请求，云服务器将查询结果对应的加密后的待上传数据发送至数据用户。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北大学，其通讯地址为：071002 河北省保定市五四东路180号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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