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龙图腾网获悉广东新型储能国家研究院有限公司;杭州科工电子科技股份有限公司申请的专利一种电池组剩余寿命在线预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119125927B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411155353.9，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权一种电池组剩余寿命在线预测方法是由刘石;王荣强;宋欣民;梅灿军;易斌;徐凯琪;蔡煜;杨毅;金铭;刘英杰设计研发完成，并于2024-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电池组剩余寿命在线预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电池组剩余寿命在线预测方法，包括步骤：S1，利用电池组循环寿命离线测试数据构建并优化充电量计算模型；S2，利用充电量计算模型，并采用实际工况下的电池组运行数据在线预测电池组的剩余寿命。本发明通过将实验室研究结果与电池实际运行数据相结合，根据电池历史数据在线建模和修正模型参数，并通过循环计算方法预测电池组RUL，实现了对电池组RUL在线预测效果的持续改进，从而实现在现有商业化应用的电池管理技术基础上，计算力一般的机器，也能准确、快速在线预测电池组的剩余寿命。

本发明授权一种电池组剩余寿命在线预测方法在权利要求书中公布了：1.一种电池组剩余寿命在线预测方法，其特征在于，包括步骤： S1，利用电池组循环寿命离线测试数据构建并优化充电量计算模型； S2，利用所述充电量计算模型，并采用实际工况下的电池组运行数据在线预测所述电池组的剩余寿命； 步骤S1中，构建并优化所述充电量计算模型的方法包括步骤： S11，对电池组样本进行恒流或恒功率充放电循环测试，获取离线测试数据，包括所述电池组样本历经每个恒流充放电循环后采集的电池组单次充电时长、充电电流、充电功率、剩余电量增量、开始充电时的第一剩余电量、结束充电时的第二剩余电量、充电量、累计充电量、电池组电压、循环测试次数； S12，构建如下公式（1）表达的所述充电量计算模型： 公式（1）中，表示电池组当前次充电量，表示电池组上一次充电量； 为权重，且； 表示电池组充电过程中的等效充电电流或充电功率； 表示电池组首次最大可充电量，当无法得到该值时，取电池组额定充电量； 表示电池组单次充电量衰减率； 表示步骤S11中电池组前n次循环的单次充电量衰减率连乘积，由公式（2）得到： 其中，,Q i和Q i-1分别表示第i次循环的充电量和第i-1次循环的充电量； S13，对公式（1）中的、、进行优化后代入公式（1）得到如下公式（3）表达的经优化后的所述充电量计算模型： 、为、分别对应的最优解； 步骤S2中，对所述电池组在线进行电池剩余寿命预测的方法包括步骤： S21，将所述电池组的剩余充电次数赋初始值为“0”； S22，对所述电池组，通过公式（3）计算与当前次充电的充电量，计算的模型自变量为，，，其中，表示当前对所述电池组的累计充电量；表示在当前次对所述电池组进行充电过程中，所述电池组从起始充电到结束充电的剩余电量增量值；表示在当前次对所述电池组的充电时长； S23，计算所述电池组在当前的实际最大可充电量值； S24，判断所述实际最大可充电量值是否小于等于所述电池组的最小设计电量， 若是，则输出对所述电池组的剩余充电次数的累计结果，作为对所述电池组的剩余寿命的预测结果； 若否，则对所述剩余充电次数累加“1”，并令后，返回步骤S22。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东新型储能国家研究院有限公司;杭州科工电子科技股份有限公司，其通讯地址为：510080 广东省广州市白云区云城街萧岗荔园南路15号701室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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