浙江工业大学王海霞获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种基于深度压缩神经网络的手指汗腺提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119027988B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411153540.3，技术领域涉及：G06V40/12；该发明授权一种基于深度压缩神经网络的手指汗腺提取方法是由王海霞;周建儒;张怡龙;孙昊浩;陈朋;梁荣华;燕锐设计研发完成，并于2024-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度压缩神经网络的手指汗腺提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度压缩神经网络的手指汗腺提取方法，首先将OCT指纹体数据进行分割，将分割得到的系列子块输入到深度压缩神经网络；然后经过连续的扩张深度压缩模块，利用扩张卷积提升对汗腺的感受野，提取汗腺初步特征；通过连续的基础深度压缩模块，提取汗腺细化特征；汗腺细化特征在随机失活后，经过连续的卷积层，输出汗孔特征图，将汗孔特征图经过二值化后得到表面汗孔图片，将所有子块对应的表面汗孔图片进行拼接，得到手指汗孔图。本发明能够对OCT原始数据直接进行处理。通过深度压缩模块来提取汗腺特征，无需去噪和映射操作，直接从OCT原始数据中提取汗腺，压缩生成准确的表面汗孔图像，提升了提取精度和速度。
本发明授权一种基于深度压缩神经网络的手指汗腺提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度压缩神经网络的手指汗腺提取方法，其特征在于，所述基于深度压缩神经网络的手指汗腺提取方法，包括： 将OCT指纹体数据进行分割，将分割得到的系列子块输入到深度压缩神经网络； 经过连续的扩张深度压缩模块，利用扩张卷积提升对汗腺的感受野，提取汗腺初步特征； 汗腺初步特征在随机失活后，通过连续的基础深度压缩模块，提取汗腺细化特征； 汗腺细化特征在随机失活后，经过连续的卷积层，输出汗孔特征图； 将汗孔特征图经过二值化后得到表面汗孔图片，将所有子块对应的表面汗孔图片进行拼接，得到手指汗孔图。
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