鹏城实验室牛骏获国家专利权
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龙图腾网获悉鹏城实验室申请的专利多任务图像分类方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119206298B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411140844.6，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权多任务图像分类方法、装置、设备和存储介质是由牛骏;周昭坤;车凯威;袁粒设计研发完成，并于2024-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本多任务图像分类方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供多任务图像分类方法、装置、设备和存储介质，涉及图像处理技术领域。该方法包括：利用任务编码器对样本图像序列进行脉冲特征提取得到任务编码向量。利用参数生成器基于任务编码向量得到模型调整参数，对基础网络中的基础脉冲神经模块进行参数调整得到调制基础网络，利用调制基础网络对样本图像序列进行特征映射得到样本嵌入向量，进而得到类原型向量。根据待处理图像序列与每个类原型向量的向量距离确定待处理图像序列的分类结果。仅需一个整体的图像分类模型即可实现对不同任务、不同模态图像数据的分类过程。由于每个样本图像序列的时间步长基本一致，训练耗时较小，训练开销降低，整体的分类性能和效率得到提高。
本发明授权多任务图像分类方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多任务图像分类方法，其特征在于，包括： 利用任务编码器中级联的至少一个脉冲神经模块对支撑数据集中样本图像序列进行脉冲特征提取，得到任务编码向量； 利用参数生成器基于所述任务编码向量进行参数生成得到模型调整参数，并利用所述模型调整参数对基础网络中的基础脉冲神经模块进行参数调整，得到调制基础网络，所述基础网络的结构与所述任务编码器一致； 利用所述调制基础网络对所述样本图像序列进行特征映射，得到样本嵌入向量，将所述支撑数据集中属于同一类的所述样本嵌入向量计算平均得到类原型向量； 获取查询数据集中待处理图像序列，根据所述待处理图像序列与每个所述类原型向量的向量距离，确定所述待处理图像序列的分类结果。
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