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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种三维体视频编码压缩方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119052510B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411130222.5，技术领域涉及：H04N19/597；该发明授权一种三维体视频编码压缩方法是由林思涵;吴佳波;刘琼;汪贝琪;杨铀设计研发完成，并于2024-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种三维体视频编码压缩方法在说明书摘要公布了：本发明属于体视频编码压缩领域，具体涉及一种三维体视频编码压缩方法，包括：根据三维体视频的稀疏点云构建体素空间并初始化其中各锚点信息；基于锚点信息确定该锚点各神经高斯的三维位置；基于锚点信息和当前待渲染视角通过每种静态属性的mlp，得到该锚点各神经高斯的该种静态属性信息；基于锚点信息、当前待渲染视角和待渲染帧采用每种动态属性的mlp，得到该锚点各神经高斯的该种动态属性信息；基于规范空间下神经高斯点的动态属性信息，通过时间投影模型得到形变空间下的神经高斯点，由此得到待渲染视角、待渲染帧图像；优化所有mlp的参数以及所有锚点的锚点信息，最终所有锚点信息和所有mlp作为编码压缩结果。本发明能极大提高压缩率。

本发明授权一种三维体视频编码压缩方法在权利要求书中公布了：1.一种三维体视频编码压缩方法，其特征在于，包括： 根据由待压缩多视角三维体视频所得到的稀疏点云，构建体素空间并初始化其中各锚点信息，包括分别用于解码预设规范空间中对应神经高斯的静态属性信息、动态属性信息和三维位置的静态特征、动态特征和偏移缩放信息； 采用每个锚点的偏移缩放信息确定该锚点各神经高斯的三维位置；将每个锚点的静态特征和当前待渲染视角输入每种静态属性对应的全连接神经网络模型mlp，得到该锚点各神经高斯的该种静态属性信息；将每个锚点的动态特征、当前待渲染视角和待渲染帧的时间输入每种动态属性对应的mlp，得到该锚点各神经高斯的该种动态属性信息；每个神经高斯的三维位置以及各属性信息构成规范空间下的一个神经高斯点； 基于规范空间下每个神经高斯点的每种待投影静态属性信息及其对应的动态属性信息，采用该种待投影静态属性的时间投影模型，将待投影静态属性信息投影到待渲染帧对应形变空间下，得到形变空间下的一个神经高斯点；待投影静态属性选自静态属性和三维位置中的一种或多种； 基于形变空间下的所有神经高斯点得到所述待渲染视角、待渲染帧的图像；通过将该图像与其真实图对比，优化所有mlp的参数以及所有锚点的锚点信息，重复上述操作直至达到终止条件，将最终所有锚点的锚点信息和所有mlp作为编码压缩结果，完成三维体视频编码压缩。

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