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东风汽车集团股份有限公司罗飞获国家专利权

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龙图腾网获悉东风汽车集团股份有限公司申请的专利电池故障数据生成方法、装置和介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119125893B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411119137.9,技术领域涉及:G01R31/367;该发明授权电池故障数据生成方法、装置和介质是由罗飞;胡佳丽;赵春来;王宇迪;夏煜辰设计研发完成,并于2024-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

电池故障数据生成方法、装置和介质在说明书摘要公布了:本申请公开了电池故障数据生成方法、装置和介质,方法包括:将第一随机噪声向量输入目标生成器中,对第一随机噪声向量进行位置编码后,对应生成电池故障数据,目标生成器通过历史电池故障数据和第二随机噪声向量对初始配置的改进型生成对抗网络进行训练得到,历史电池故障数据为第一时间序列,改进型生成器通过具有位置编码信息的第二随机噪声向量输出生成电池故障数据,生成电池故障数据为第二时间序列,改进型判别器通过具有位置编码信息的第一时间序列和第二时间序列进行数据真实性判别。本申请能够基于使得电池故障数据具有时序关系,从而在后续故障诊断预测模型训练时能够基于电池故障数据的时序关系,提高模型性能。

本发明授权电池故障数据生成方法、装置和介质在权利要求书中公布了:1.一种电池故障数据生成方法,其特征在于,包括: 获取第一随机噪声向量; 将所述第一随机噪声向量输入目标生成器中,通过所述目标生成器对所述第一随机噪声向量进行位置编码后,对应生成电池故障数据,所述目标生成器通过历史电池故障数据和第二随机噪声向量对初始配置的改进型生成对抗网络进行训练得到,所述历史电池故障数据为第一时间序列,所述改进型生成对抗网络包括改进型生成器和改进型判别器,所述改进型生成器通过具有位置编码信息的所述第二随机噪声向量输出生成电池故障数据,所述生成电池故障数据为第二时间序列,所述改进型判别器通过具有位置编码信息的所述第一时间序列和所述第二时间序列进行数据真实性判别 在获取第一随机噪声向量之前,所述方法还包括: 获取所述历史电池故障数据和所述第二随机噪声向量,所述历史电池故障数据为所述第一时间序列; 利用所述改进型生成器对所述第二随机噪声向量进行位置编码后,将具有位置编码信息的所述第二随机噪声向量转换为用于欺骗所述改进型判别器的生成电池故障数据,所述生成电池故障数据为所述第二时间序列; 利用所述改进型判别器对所述第一时间序列和所述第二时间序列分别进行位置编码后,分别对具有位置编码信息的所述第一时间序列和所述第二时间序列进行数据真实性判别; 对所述改进型生成器和所述改进型判别器进行交替训练,直至二者达到纳什均衡时,所述改进型生成对抗网络训练完成,从训练完成的所述改进型生成对抗网络中得到所述目标生成器。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人东风汽车集团股份有限公司,其通讯地址为:430000 湖北省武汉市武汉经济技术开发区东风大道特1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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