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龙图腾网获悉武汉紫江企业有限公司申请的专利空压机组的故障监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119288822B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411117349.3，技术领域涉及：F04B51/00；该发明授权空压机组的故障监测系统是由万勇华;刘军平设计研发完成，并于2024-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本空压机组的故障监测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了空压机组的故障监测系统，涉及空压机故障监测技术领域，该系统包括：基本信息获取模块，用于获取目标空压机组的N台空气压缩机的N个基本信息；温度影响分析模块，用于进行温度影响分析；过热监测点布设模块，用于生成N个过热监测点场域；实时过热分析模块，用于进行实时监测温度过热分析；过热影响扩散分析模块；目标监测结果获取模块，用于获取目标空压机组的目标监测结果。本发明解决了现有技术中传统的故障监测手段难以准确量化温度时延影响和过热扩散影响，监测的实时性和可靠性较低的技术问题，达到了通过温度影响时延分析和过热影响扩散预测，提前识别潜在的故障风险，提高故障监测的实时性和可靠性的技术效果。

本发明授权空压机组的故障监测系统在权利要求书中公布了：1.空压机组的故障监测系统，其特征在于，所述系统包括： 基本信息获取模块（11），所述基本信息获取模块（11）用于获取目标空压机组的N台空气压缩机的N个基本信息，其中，所述N台空气压缩机具有N个位置标识； 温度影响分析模块（12），所述温度影响分析模块（12）用于调取所述目标空压机组在预设历史窗口内的过热故障记录数据集合，结合所述N个位置标识进行温度影响分析，生成N个温度影响时延系数集合； 过热监测点布设模块（13），所述过热监测点布设模块（13）用于根据所述N个基本信息对所述N台空气压缩机进行过热监测点布设，生成N个过热监测点场域； 实时过热分析模块（14），所述实时过热分析模块（14）用于利用过热监测网络层对所述N个过热监测点场域进行实时监测温度过热分析，获得实时过热故障监测结果； 过热影响扩散分析模块（15），所述过热影响扩散分析模块（15）用于根据所述实时过热故障监测结果和所述N个温度影响时延系数集合进行过热影响扩散分析，获得影响过热故障监测结果； 目标监测结果获取模块（16），所述目标监测结果获取模块（16）用于将所述实时过热故障监测结果和所述影响过热故障监测结果作为所述目标空压机组的目标监测结果； 其中，调取所述目标空压机组在预设历史窗口内的过热故障记录数据集合，结合所述N个位置标识进行温度影响分析，生成N个温度影响时延系数集合，包括： 以N个位置标识为索引，对所述过热故障记录数据集合进行故障源定位检索，获得N个子过热故障记录数据集合； 基于所述N个子过热故障记录数据集合进行故障时序提取，获得N个故障节点集合； 以过热影响监测时间节点为索引，对所述N个子过热故障记录数据进行检索，获得N个过热影响节点集合； 基于所述N个故障节点集合和所述N个过热影响节点集合进行时延系数分析，获得所述N个温度影响时延系数集合； 其中，所述系统包括： 从所述N个过热影响节点集合中随机抽取第一过热影响节点集合，其中，所述第一过热影响节点集合对应第一空气压缩机； 以所述N台空气压缩机中除所述第一空气压缩机外的N-1台空气压缩机为索引，对所述第一过热影响节点集合进行同空气压缩机聚簇分析，获得N-1个过热影响节点簇； 分别将所述N-1个过热影响节点簇与所述第一空气压缩机对应的第一故障节点集合进行差值计算，获得N-1个第一过热影响延迟时间集合； 遍历所述N-1个第一过热影响延迟时间集合进行聚集分析，确定N-1个第一集中过热影响延迟时间； 分别将所述N-1个第一集中过热影响延迟时间比上所述N-1个第一集中过热影响延迟时间的总和，获得N-1个第一温度影响时延系数，将所述N-1个第一温度影响时延系数作为所述第一空气压缩机的第一温度影响时延系数集合； 对所述N个过热影响节点集合进行时延系数分析，获得所述N个温度影响时延系数集合； 其中，利用过热监测网络层对所述N个过热监测点场域进行实时监测温度过热分析，获得实时过热故障监测结果，包括： 构建过热监测网络层； 对所述N个过热监测点场域进行实时监测温度提取，获得N个实时监测温度场； 利用所述过热监测网络层对所述N个实时监测温度场进行温度过热分析，获得实时过热故障监测结果，其中，所述实时过热故障监测结果包括第一实时过热空气压缩机标识； 其中，根据所述实时过热故障监测结果和所述N个温度影响时延系数集合进行过热影响扩散分析，获得影响过热故障监测结果，包括： 基于所述第一实时过热空气压缩机标识与所述N个温度影响时延系数集合进行匹配，生成第一实时温度影响时延系数集合； 基于所述第一实时温度影响时延系数集合对N-1个实时影响空气压缩机进行异步持续温度监测，获得N-1个持续过热故障监测数据集合； 利用所述过热监测网络层对所述N-1个持续过热故障监测数据集合进行识别，获得影响过热故障监测结果，其中，所述影响过热故障监测结果包括多个影响过热空气压缩机标识。

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