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龙图腾网获悉广西壮族自治区气象科学研究所申请的专利基于进化网络和Unet网络的雷达外推和Z-R关系的临近降水预报方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119126262B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411111538.X，技术领域涉及：G01W1/10；该发明授权基于进化网络和Unet网络的雷达外推和Z-R关系的临近降水预报方法是由赵华生;黄小燕;黄颖;何立;李晓静;吴玉霜;孙崇智;李明志;黄琼慧;欧阳荣谦;黄滢;林确略;邹颖智设计研发完成，并于2024-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于进化网络和Unet网络的雷达外推和Z-R关系的临近降水预报方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于进化网络和Unet网络的雷达外推和Z‑R关系的临近降水预报方法，包括：获取整点时段的历史实况雨量数据并用于构建雷达回波样本数据集；构建雷达回波短时临近外推预报模型，包括进化网络模块和Unet变异体模块；构建模型训练损失函数，结合雷达回波样本数据集对雷达回波短时临近外推预报模型进行训练；获取预测时间前一小时的雷达拼图回波，输入至训练后的模型中，获得预测雷达回波，基于Z‑R关系式与预测雷达回波获得降水格点预报场。本发明通过设计进化网络模块和Unet变异体模块以及针对生成器和判别器的损失函数，提高临近强降水的预报精度，具有良好的应用前景，为防灾减灾提供更精准的预报服务。

本发明授权基于进化网络和Unet网络的雷达外推和Z-R关系的临近降水预报方法在权利要求书中公布了：1.一种基于进化网络和Unet网络的雷达外推和Z-R关系的临近降水预报方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取整点时段的历史实况雨量数据，基于所述历史实况雨量数据构建雷达回波样本数据集； 构建雷达回波短时临近外推预报模型；所述雷达回波短时临近外推预报模型的生成器包括进化网络模块和Unet变异体模块； 构建模型训练损失函数，基于所述雷达回波样本数据集与所述模型训练损失函数对所述雷达回波短时临近外推预报模型进行训练； 获取预测时间前一小时的雷达拼图回波，输入训练后的所述雷达回波短时临近外推预报模型，获得预测雷达回波，基于Z-R关系式与预测雷达回波获得降水格点预报场； 所述雷达回波样本数据集通过所述进化网络模块分解为两个分量，对两个分量进行进化算子的计算获得初步雷达回波外推数据；将所述雷达回波样本数据集与所述初步雷达回波外推数据作为所述Unet变异体模块的输入； 在Unet的基础上，引入注意力机制、空洞卷积模块及残差模块，获得所述Unet变异体模块； 所述模型训练损失函数包括加权损失函数与功率谱损失函数；模型的生成器训练采用加权损失函数；模型的判别器训练采用功率谱损失函数； 所述加权损失函数为： 其中，WeightedLoss为加权损失函数的总损失；N是样本的总数；ωi是第i个样本的权重，通常用于调整少数类别的损失；yi第i个样本的真实标签；第i个样本的预测标签； 所述功率谱损失函数为： LPSD＝||Pmodelf-Ptargetf||2 其中，LPSD是功率谱密度损失；Pmodelf是模型输出信号的功率谱密度；Ptargetf是目标信号的功率谱密度，||·||表示范数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广西壮族自治区气象科学研究所，其通讯地址为：530022 广西壮族自治区南宁市青秀区民族大道81号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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