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龙图腾网获悉深圳市名汇新材料科技有限公司申请的专利一种节能通风系统的智能控制方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118746157B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411085114.0，技术领域涉及：F24F11/89；该发明授权一种节能通风系统的智能控制方法及相关设备是由邱城彬;陈书利;陈炳鑫;李春青;程友龙设计研发完成，并于2024-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种节能通风系统的智能控制方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种节能通风系统的智能控制方法，包括以下步骤：通过预设的传感器获取室内环境参数，并对所述室内环境参数进行排序，得到排序参数；基于所述排序参数构建时序参数曲线，并根据所述时序参数曲线上的点坐标生成时序参数矩阵；获取天气预报数据及室内人员密度变化数据，通过预设的多元回归分析算法，基于所述时序参数矩阵、天气预报数据及室内人员密度变化数据对室内环境进行预测，得到预测结果；若所述室内环境等级质量不在预定的范围内，则根据所述排序参数和所述室内环境等级质量确定对应的通风智能控制策略；基于所述通风智能控制策略对通风系统进行调速节能控制；解决传统通风系统效率低、响应迟缓的问题。

本发明授权一种节能通风系统的智能控制方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种节能通风系统的智能控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过预设的传感器获取室内环境参数，并对所述室内环境参数进行排序，得到排序参数；其中，所述室内环境参数包括VOCs浓度、CO2浓度及颗粒物浓度； 基于所述排序参数构建时序参数曲线，并根据所述时序参数曲线上的点坐标生成时序参数矩阵； 获取天气预报数据及室内人员密度变化数据，通过预设的多元回归分析算法，基于所述时序参数矩阵、天气预报数据及室内人员密度变化数据对室内环境进行预测，得到预测结果；其中，所述预测结果包括室内环境等级质量； 若所述室内环境等级质量不在预定的范围内，则根据所述排序参数和所述室内环境等级质量确定对应的通风智能控制策略； 基于所述通风智能控制策略对通风系统进行调速节能控制； 若所述室内环境等级质量不在预定的范围内，则根据所述排序参数和所述室内环境等级质量确定对应的通风智能控制策略，包括： 若所述室内环境等级质量不在预定的范围内，则对不在预定的范围内所述室内环境等级质量进行多维度分析，得到多个分析结果，并将各个所述分析结果作为第一根节点，将所述排序参数作为第二根节点；其中各个所述分析结果包括温度、湿度不在预定的阈值范围内； 将所述第一根节点及所述第二根节点进行融合，得到融合节点； 遍历融合节点对应的历史理想环境状态，将所述历史理想环境状态作为叶子节点，基于所述根节点及所述叶子节点构建搜索树； 通过预设的MCTS算法，基于所述搜索树，从所述根节点确定一条到达最佳叶子节点的控制路径；其中，所述控制路径上具有多个路径节点，各个所述路径节点代表一个控制决策点，所述控制决策点包括调节风机转速、切换空气净化模式及时间调度； 将各个所述控制决策点作为对应的通风智能控制策略； 基于所述通风智能控制策略对通风系统进行调速节能控制，包括： 获取通风系统的布局结构，基于所述布局结构构建网络图； 通过预设的分布式优化算法对所述网络图进行矩阵构建，得到相邻矩阵；其中，所述相邻矩阵是通风系统之间结构的连接关系； 对所述网络图进行矩阵构建，得到入度矩阵；其中，所述入度矩阵是每个结构的连接数； 基于所述相邻矩阵及所述入度矩阵得到拉普拉斯矩阵； 基于所述拉普拉斯矩阵对所述控制决策点进行分布式优化，得到通风系统的智能控制策略的全局优化目标；其中，将所述控制决策点作为通风系统的智能控制策略； 基于所述全局优化目标对所述通风系统进行调速节能控制，得到室内环境质量及能耗数据； 若所述室内环境质量及能耗数据偏离预设的范围内，则触发自适应调整机制对所述通风系统进行调速节能控制，直至所述室内环境质量及能耗数据在预设的范围内为止。

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