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龙图腾网获悉佛山长意云信息技术有限公司申请的专利一种基于大数据的电力负荷预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119093331B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411080165.4，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于大数据的电力负荷预测方法及系统是由汤永;黄维设计研发完成，并于2024-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的电力负荷预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电力负荷预测技术领域，具体公开了一种基于大数据的电力负荷预测方法及系统，所述方法包括获取电网模型，基于电网模型配置计量节点并编号；基于计量节点获取电力负荷，同步计算瞬时负荷；统计预设时间周期内的瞬时负荷，比对统计到的瞬时负荷，对计量节点进行聚类；当接收到预测指令时，随机选取计量节点直至选取到的计量节点符合预设的节点条件，获取选取到的计量节点的瞬时负荷，基于聚类结果预测所有计量节点的瞬时负荷；同步验证前次预测过程的误差率，基于误差率更新所述节点条件。本发明在仅降低一部分准度的情况下，极大地降低了从计量节点处获取数据的资源压力。

本发明授权一种基于大数据的电力负荷预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的电力负荷预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取电网模型，基于电网模型配置计量节点并编号； 基于计量节点获取电力负荷，同步计算瞬时负荷；瞬时负荷的计算过程包括： 获取到电力负荷后，根据时间顺序对其进行排序，得到离散数据组，获取离散数据组中的频率分布情况，由频率创建三角函数和的形式，作为拟合过程的基准函数，由基准函数对离散数据组进行拟合，得到拟合函数，对所述拟合函数进行求导，得到负荷导函数，基于所述负荷导函数确定各个时刻的瞬时负荷； 统计预设时间周期内的瞬时负荷，比对统计到的瞬时负荷，对计量节点进行聚类； 当接收到预测指令时，随机选取计量节点，获取其属于的类别； 计算各类别的计量节点的数量，当所述数量不超过预设的数量阈值时，继续选取，当所述数量超过预设的数量阈值时，停止选取； 获取选取到的计量节点的瞬时负荷，计算其与前一时刻的瞬时负荷的比值； 对同类别的其他计量节点，计算前一时刻的瞬时负荷与比值的乘积，作为预测的瞬时负荷； 读取计算出的比值，计算比值与一的差值的绝对值，作为误差率； 根据误差率的正比确定缩放比例，由缩放比例乘以所述数量阈值并取整，作为更新后的节点条件； 所述节点条件为数量阈值，当选取到的计量节点中，任意一类计量节点的数量均大于所述数量阈值时，视为符合节点条件。

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