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龙图腾网获悉国网北京市电力公司;国家电网有限公司;北京邮电大学申请的专利算力网络资源分配方法、装置以及非易失性存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118984271B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411066469.5，技术领域涉及：H04L41/0803；该发明授权算力网络资源分配方法、装置以及非易失性存储介质是由金明;高鹏;李宇婷;朴天高;董峥;董旭;庞迪;郝佳恺;王涵;张展鹏;郝汉卿;陈锦前;任殷林;郭少勇;杨静;要天乐;孔德宁;曹圣楠;刘佳铭;闫欣;张沐雨;饶伟;张伍伟;吴凡;车金桥设计研发完成，并于2024-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本算力网络资源分配方法、装置以及非易失性存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种算力网络资源分配方法、装置以及非易失性存储介质。涉及算力资源分配领域，该方法包括：获取算力网络中待分配的计算资源总量、网络资源总量以及存储资源总量；将计算资源总量、网络资源总量以及存储资源总量映射至同一资源维度，得到资源量化结果；获取多个算力需求端分别对应的算力需求策略；基于资源量化结果，以及多个算力需求端分别对应的算力需求策略，对算力需求端进行算力资源分配，得到多个算力需求端分别对应的算力资源分配结果。本发明解决了由于相关技术中依据算力网络中的计算资源、存储资源与网络资源从算力需求角度分别进行资源分配，造成的算力资源分配不均匀的技术问题。

本发明授权算力网络资源分配方法、装置以及非易失性存储介质在权利要求书中公布了：1.一种算力网络资源分配方法，其特征在于，包括： 获取算力网络中待分配的计算资源总量、网络资源总量以及存储资源总量，其中，所述计算资源总量用于指示所述算力网络中用于执行计算任务的资源总量，所述网络资源用于指示所述算力网络中用于网络传输的资源总量，所述存储资源用于指示所述算力网络中用于执行存储任务的资源总量； 将所述计算资源总量、所述网络资源总量以及所述存储资源总量映射至同一资源维度，得到资源量化结果，其中，所述资源量化结果用于指示将所述计算资源总量、所述网络资源总量以及所述存储资源总量映射至同一维度后的资源总量； 获取多个算力需求端分别对应的算力需求策略，其中，所述算力需求策略用于指示对应算力需求端在多个不同时段分别对应的算力资源需求量； 基于所述资源量化结果，以及所述多个算力需求端分别对应的算力需求策略，对所述算力需求端进行算力资源分配，得到所述多个算力需求端分别对应的算力资源分配结果； 其中，所述基于所述资源量化结果，以及所述多个算力需求端分别对应的算力需求策略，对所述算力需求端进行算力资源分配，得到所述多个算力需求端分别对应的算力资源分配结果，包括：确定所述多个算力需求端分别对应的初始资源分配结果；构建所述多个算力需求端分别对应的效用函数，其中，所述效用函数用于指示对应算力需求端的算力资源需求量与算力资源收益之间的关系；基于所述多个算力需求端分别对应的算力需求策略，以及所述多个算力需求端分别对应的效用函数，确定所述多个算力需求端分别对应的效用值；基于所述资源量化结果，以所述多个算力需求端分别对应的效用值总和最大为优化目标，采用博弈论算法对所述多个算力需求端分别对应的初始资源分配结果进行优化，得到所述多个算力需求端分别对应的算力资源分配结果； 其中，在所述多个算力需求端中的每一算力需求端均对应多个算力需求策略的情况下，所述构建所述多个算力需求端分别对应的效用函数，包括：通过如下方式构建所述多个算力需求端中，任一算力需求端对应的效用函数： 其中，表示所述任一算力需求端在采用多个算力需求策略中的任一算力需求策略时对应的效用函数；表示所述任一算力需求策略；表示所述任一算力需求策略中任一时段的算力资源需求量；i表示所述任一算力需求端对应的标识；k表示所述任一算力需求策略对应的标识；Pt表示所述任一时段的算力资源价格；表示所述任一算力需求端对应的算力资源消耗估值函数，所述算力资源消耗估值函数用于指示对应算力需求端的算力资源消耗与对应的算力需求策略、需求优先级之间的关系；T表示所述任一算力需求策略中包括的多个时段的总数量；采用得到所述任一算力需求端对应的效用函数的方式，得到所述多个算力需求端分别对应的效用函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网北京市电力公司;国家电网有限公司;北京邮电大学，其通讯地址为：100031 北京市西城区前门西大街41号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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