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龙图腾网获悉杭州中谦科技有限公司申请的专利基于AI人工智能交互式医疗模拟场景搭建方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118964984B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411014502.X，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权基于AI人工智能交互式医疗模拟场景搭建方法及其系统是由邹筱琦;邹兵;项振轩设计研发完成，并于2024-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI人工智能交互式医疗模拟场景搭建方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明属于医疗模拟和教育技术领域，本发明公开了基于AI人工智能交互式医疗模拟场景搭建方法及其系统，包括收集患者生理数据、医疗信息数据和患者反馈数据；对患者生理数据和医疗信息数据进行预处理得到生理特征数据集和医疗信息特征数据集；将患者反馈数据融合至生理特征数据集和医疗信息特征数据集中，得到医疗综合特征数据集；训练医疗场景预测模型，将医疗综合特征数据集输入医疗场景预测模型中，预测得到医疗场景模拟数据；对预测的医疗场景模拟数据进行处理得到数据模拟相似度误差；为医疗培训、研究和决策提供更真实的数据支持，提高医疗模拟的效果和可靠性。

本发明授权基于AI人工智能交互式医疗模拟场景搭建方法及其系统在权利要求书中公布了：1.基于AI人工智能交互式医疗模拟场景搭建方法，其特征在于，包括： S1、收集患者生理数据、医疗信息数据和患者反馈数据； S2、对患者生理数据和医疗信息数据进行预处理得到生理特征数据集和医疗信息特征数据集；将患者反馈数据融合至生理特征数据集和医疗信息特征数据集中，得到医疗综合特征数据集； S3、训练医疗场景预测模型，将医疗综合特征数据集输入医疗场景预测模型中，预测得到医疗场景模拟数据； S4、对预测的医疗场景模拟数据进行处理得到数据模拟相似度误差；将预测的数据模拟相似度误差与预设的数据模拟相似度误差阈值进行比对，判断预测的医疗场景模拟数据是否达到医疗模拟场景构建标准； 对预测的医疗场景模拟数据进行处理得到数据模拟相似度误差的方法包括： 收集医疗场景实时数据，对医疗场景实时数据进行数据清洗和预处理，确保数据格式一致、无缺失值和异常值，使预测的医疗场景模拟数据和医疗场景实时数据在分布和特征上具有相似性；选择皮尔逊相关系数，计算预测数据与真实数据之间的相似度； 通过均方误差计算误差指标，以量化预测的医疗场景模拟数据和医疗场景实时数据之间的差异，从而得到数据模拟相似度误差； S5、若达到医疗模拟场景构建标准，则对预测的医疗场景模拟数据进行处理，动态生成医疗模拟场景； 对预测的医疗场景模拟数据进行处理，动态生成医疗模拟场景的方法包括： 医疗场景模拟数据为二维医疗场景模拟数据，包括CT扫描数据和MRI图像；对获取的二维医疗场景模拟数据进行标准差归一化处理，转换标准正态分布； 预设图像分割阈值，所述MRI图像为灰度图像，通过图像分割模型将MRI图像像素分成背景和前景两部分，使用图像分割技术将前景部分从背景部分中分离出来； 预设一个图像序列{I1,I2,...,In′}，每个图像IK对应一个体层，构建体素三维模型，其中每个体素的值由相应位置的图像像素值决定；所述体素三维模型为：Vx′,y′,z′；其中，z′为图像序列中的第z′个图像； 预设一个等值面阈值，通过检查体素网格的边界来构造等值面Ts；通过MarchingCubes算法生成一组三角形，三角形近似表示等值面Ts；每个三角形的顶点由线性插值确定； 所述三角形的顶点为：其中，P1和P2为体素网格边界上的两个点；VP1和VP2为P1和P2两个点的体素值，P为三角形顶点的位置； 通过光线投射算法对体素三维模型进行渲染，生成医疗模拟场景。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州中谦科技有限公司，其通讯地址为：311100 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路998号5幢711室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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