广州大学田志宏获国家专利权
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龙图腾网获悉广州大学申请的专利一种基于控守图的网络系统防御方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118740492B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410994045.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于控守图的网络系统防御方法是由田志宏;李凡;王瑞;方滨兴;苏申;刘园;孙彦斌;鲁辉;徐光侠;仇晶;周盈海设计研发完成，并于2024-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于控守图的网络系统防御方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于控守图的网络系统防御方法，涉及网络安全技术领域，包括：获取蜜点设备信息、网络资产设备信息和攻击路径信息生成具有多条路径的控守图；基于所述控守图对路径上最易被攻击的网络资产设备进行仿真后生成相应的蜜点设备，并基于所述蜜点设备获取攻击者的攻击意图信息；将所述攻击意图信息输入到防御收益模型进行训练调参后获得训练好的防御收益模型，基于所述训练后的防御收益模型输出使得防御者收益最大化的防护策略信息；防御者基于所述防护策略信息更换蜜点设备的IP地址或端口号进行防御。本发明在控守图的背景下，利用强化学习算法，动态调整防御策略，增加了攻击者的攻击成本，提高了网络系统的安全性。
本发明授权一种基于控守图的网络系统防御方法在权利要求书中公布了：1.一种基于控守图的网络系统防御方法，其特征在于，包括： 获取蜜点设备信息、网络资产设备信息和攻击者的攻击路径信息生成具有多条路径的控守图； 基于防护脆弱性获取所述路径上所有的M个网络资产设备的攻击价值评分，将所述攻击价值评分从高到低进行排序，选取前N个网络资产设备对应的蜜点设备作为高攻击价值蜜点设备，并基于所述高攻击价值蜜点设备获取攻击者的攻击意图信息，其中，N＜M； 基于所述攻击意图信息对防御收益模型进行训练获得训练后的防御收益模型，基于训练后的防御收益模型获得使得防御者收益最大化的防御策略，并根据所述防御策略对所述高攻击价值蜜点设备进行防御调整；所述防御策略包括IP调整和端口号调整中的一种。
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