中国人民解放军国防科技大学张江获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种辐射源个体信号对抗攻击方法、装置、介质及产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118921669B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410921269.7,技术领域涉及:H04W12/122;该发明授权一种辐射源个体信号对抗攻击方法、装置、介质及产品是由张江;乔晓强;刘少龙;吴昊;杜奕航;张涛设计研发完成,并于2024-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种辐射源个体信号对抗攻击方法、装置、介质及产品在说明书摘要公布了:本发明公开一种辐射源个体信号对抗攻击方法、装置、介质及产品,涉及对抗攻击技术领域,利用多个外置模型对辐射源个体信号进行二维卷积,利用训练好的辐射源个体识别模型得到辐射源个体的预测识别信息,根据所有预测识别信息和辐射源个体的真实识别信息,计算得到梯度,利用梯度对辐射源个体信号添加扰动,得到梯度处理后信号,直至达到迭代终止条件,以梯度处理后信号作为对抗信号,在通信时,辐射源个体发出辐射源个体信号,其他发射设备发出对抗信号,能够引导窃听方误判我方的辐射源个体信号,从而可有效提高抵抗窃听方识别我方的辐射源个体的设备信息的能力。
本发明授权一种辐射源个体信号对抗攻击方法、装置、介质及产品在权利要求书中公布了:1.一种辐射源个体信号对抗攻击方法,其特征在于,包括: 获取辐射源个体发出的辐射源个体信号; 分别利用多个外置模型中的每一所述外置模型对所述辐射源个体信号进行二维卷积,得到每一所述外置模型对应的卷积处理后信号;所有所述外置模型均为二维卷积层,所有所述二维卷积层的卷积核的尺寸均不同; 对于每一所述外置模型,以所述外置模型对应的卷积处理后信号作为输入,利用训练好的辐射源个体识别模型得到辐射源个体的预测识别信息; 根据所有所述预测识别信息和辐射源个体的真实识别信息,计算得到梯度; 利用所述梯度对所述辐射源个体信号添加扰动,得到梯度处理后信号,具体包括:以所述梯度作为输入,利用梯度增强公式计算得到累计增强梯度,以所述累计增强梯度作为输入,利用梯度处理公式计算得到梯度处理后信号;判断是否达到迭代终止条件;若是,则以所述梯度处理后信号作为对抗信号;若否,则以所述梯度处理后信号作为下一迭代的辐射源个体信号,返回“分别利用多个外置模型中的每一所述外置模型对所述辐射源个体信号进行二维卷积,得到每一所述外置模型对应的卷积处理后信号”的步骤;在通信时,辐射源个体用于发出所述辐射源个体信号,同时,发射设备用于发出所述对抗信号; 所述梯度增强公式具体包括: 其中,gn+1为第n次迭代后的累计梯度;β为信号梯度的第一动量系数;gn为第n次迭代前的累计梯度;为第n次迭代的梯度;||.||为欧式距离; 其中,为第n次迭代后的累计增强梯度;θ为信号梯度的第二动量系数; 所述梯度处理公式具体包括: 其中,为第n次迭代后的梯度处理后信号;为第n次迭代前的梯度处理后信号;α为添加在信号上的扰动因子;sign.为符号函数。
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