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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)申请的专利目标不可纠正故障预测模型训练方法以及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118885349B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410907218.9，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权目标不可纠正故障预测模型训练方法以及相关设备是由李诗逸;郑小博;夏文设计研发完成，并于2024-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标不可纠正故障预测模型训练方法以及相关设备在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种目标不可纠正故障预测模型训练方法以及相关设备，用于在可以及时且准确预测内存不可纠故障的情况下，进行目标不可纠正故障预测模型训练。本申请实施例方法包括：获得内存的初始时间窗口的内存日志样本，对初始时间窗口的内存日志样本进行目标时间窗口的各个维度指标的可纠故障特征抽取，得到目标时间窗口的可纠故障特征样本，由目标不可纠正故障预测模型对目标时间窗口的可纠故障特征样本进行不可纠故障发生规律的分析，以得到预测不可纠故障识别结果，当预测不可纠故障识别结果与标注的不可纠故障识别结果之间的损失满足收敛条件时，得到训练完成的目标不可纠正故障识别模型。

本发明授权目标不可纠正故障预测模型训练方法以及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种目标不可纠正故障预测模型训练方法，其特征在于，包括： 获得内存的初始时间窗口的内存日志样本； 对所述初始时间窗口的内存日志样本进行目标时间窗口的各个维度指标的可纠故障特征抽取，得到所述目标时间窗口的可纠故障特征样本；其中所述目标时间窗口的可纠故障特征样本标注有所述内存的在目标时间点出现不可纠正故障与否的不可纠故障识别结果；所述目标时间点为所述初始时间窗口之后的时间点；所述目标时间窗口为所述初始时间窗口中故障预测时段内的时段，所述故障预测时段为所述初始时间窗口中除故障预留处置时段之外的时段；所述故障预测时段内的时间先于所述故障预留处置时段的时间； 将所述目标时间窗口的可纠故障特征样本输入目标不可纠正故障预测模型，由所述目标不可纠正故障预测模型对所述目标时间窗口的可纠故障特征样本进行不可纠故障发生规律的分析，得到所述目标时间窗口的可纠故障特征样本对应的不可纠故障发生规律的预测存在与否信息，以基于所述预测存在与否信息得到所述不可纠正故障预测模型输出的所述目标时间窗口的可纠故障特征样本的预测不可纠故障识别结果； 当所述预测不可纠故障识别结果与标注的不可纠故障识别结果之间的损失满足收敛条件时，得到训练完成的目标不可纠正故障识别模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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