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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种基于近场磁感应的语音活体检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118960939B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410875604.4，技术领域涉及：G01H11/02；该发明授权一种基于近场磁感应的语音活体检测方法及系统是由杜瑞颖;孙熙平;陈晶;吴聪;何琨设计研发完成，并于2024-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于近场磁感应的语音活体检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于近场磁感应的语音活体检测方法及系统，首先收集声音数据和磁力计数据，进行声源距离检测；然后对磁力计数据进行预处理；接着从预处理后的磁力计数据中提取发声时独特的磁场变化模式，最后确定语音样本的真实性，区分它是由真实的人还是扬声器发出的。本发明利用两个基于卷积神经网络CNN的子模型和一个基于自注意力的特征融合模型来提取有效且鲁棒的特征。本方法利用了智能手机固有的磁力计和麦克风，不需要主动信号感知或整合额外硬件。本方法不会给用户带来额外的负担，并在不同的环境条件下保持其有效性，为语音活体检测技术设置了一个新的标准。

本发明授权一种基于近场磁感应的语音活体检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于近场磁感应的语音活体检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：利用智能手机内置的麦克风和磁力计分别收集声音数据和磁力计数据，进行声源距离检测； 步骤2：对磁力计数据进行预处理； 步骤2的具体实现包括以下子步骤： 步骤2.1：对磁力计数据去噪； 步骤2.2：使用语音活动检测识别去噪后的磁力计数据语音片段，按照语音分段片段辅助分割去噪后的磁力计数据； 步骤3：从预处理后的磁力计数据中提取发声时的磁场变化模式； 利用卷积神经网络模型分别提取时域和频域的特征表示，融合时域特征表示和频域特征表示得到融合特征； 其中，利用基于自注意力机制的特征融合模型融合时域特征表示和频域特征表示得到融合特征； 所述基于自注意力机制的特征融合模型，使用SE块作为自注意机制，学习范围为[0,1]的权重向量；所述SE块，由3层神经网络层组成，包括一个全局平均池化层和两个全连接层；利用得到的权值向量对拼接后的时域特征表示和频域特征表示进行缩放，得到融合特征； 步骤4：确定语音样本的真实性，区分它是由真实的人还是扬声器发出的。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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