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广联达科技股份有限公司韩敬昌获国家专利权

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龙图腾网获悉广联达科技股份有限公司申请的专利碳因子库生成方法及装置和碳因子匹配方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118708670B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410825730.9,技术领域涉及:G06F16/31;该发明授权碳因子库生成方法及装置和碳因子匹配方法及装置是由韩敬昌;武晓影;杨舜鹏设计研发完成,并于2024-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

碳因子库生成方法及装置和碳因子匹配方法及装置在说明书摘要公布了:本发明提供了一种碳因子库生成方法及装置和碳因子匹配方法及装置。碳因子库生成方法包括:获取材料数据和碳因子数据相互匹配的多条匹配数据,以构建训练样本集,训练第一语言处理模型得到映射模型;获取用于生成扩展碳因子库的材料属性信息,输入至映射模型,得到材料属性信息对应的目标碳因子数据;根据材料属性信息确定扩展碳因子数据的碳排放项名称,根据目标碳因子数据的碳因子确定扩展碳因子数据的碳因子;以及利用扩展碳因子数据生成扩展碳因子库。通过本发明,生成扩展碳因子库,增加建材数据可匹配的碳因子数据,从而提升碳因子自动匹配的成功率,减少人工匹配,提升碳因子匹配效率。

本发明授权碳因子库生成方法及装置和碳因子匹配方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种碳因子库生成方法,其特征在于,包括: 获取材料数据和碳因子数据相互匹配的多条匹配数据,其中,所述材料数据包括若干材料属性字段,所述碳因子数据包括碳排放项名称和碳因子; 根据所述多条匹配数据构建训练样本集; 利用所述训练样本集训练第一语言处理模型得到映射模型,其中,所述映射模型用于根据材料属性信息输出相匹配的碳因子数据; 获取用于生成扩展碳因子库的材料属性信息; 将所述材料属性信息输入至所述映射模型,得到所述材料属性信息对应的目标碳因子数据,从开放的互联网资源中获得建筑碳排放计量相关的数据,通过清洗得到新的所述匹配数据,插入所述训练样本集,对增量数据定时训练所述第一语言处理模型; 根据所述材料属性信息确定扩展碳因子数据的碳排放项名称,根据所述目标碳因子数据的碳因子确定所述扩展碳因子数据的碳因子;以及 利用所述扩展碳因子数据生成扩展碳因子库, 其中,根据所述多条匹配数据构建训练样本集的步骤包括:将所述匹配数据的材料数据进行分词,得到包括多个词的词组;确定所述词组的特征词和非特征词;利用所有的所述特征词或者所有的所述特征词和至少一个所述非特征词生成材料词组;根据所述材料词组和所述匹配数据的碳因子数据构建初始样本数据;利用所述多条匹配数据对应的初始样本数据生成初始样本集;以及对所述初始样本集进行扩充得到所述训练样本集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广联达科技股份有限公司,其通讯地址为:100193 北京市海淀区西北旺东路10号院东区13号楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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