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龙图腾网获悉中冶武勘工程咨询(湖北)有限公司申请的专利一种基于声波层析成像的钢构件质量评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118795028B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410830745.4，技术领域涉及：G01N29/06；该发明授权一种基于声波层析成像的钢构件质量评价方法是由杨海波;朱俊涛;易院平;余志鹏;黄晓航设计研发完成，并于2024-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于声波层析成像的钢构件质量评价方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于声波层析成像的钢构件质量评价方法，适用于钢构件质量评价领域；包括制作试验模型、进行声波层析法检测并获得结果、结果文件的处理、图像预处理、构建模型、模型训练和模型应用。本发明提出的一种基于声波层析成像的钢构件质量评价方法，具有检测全面、分析速度快、结果可靠、对操作人员技能要求低等优点，可广泛的应用于钢构件质量评价领域。

本发明授权一种基于声波层析成像的钢构件质量评价方法在权利要求书中公布了：1.一种基于声波层析成像的钢构件质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤： 1制作试验模型：将钢构件质量常见的质量问题进行分种类并代码化，钢构件质量常见问题用Qi＝{1,2,3......}表示，i表示第i种问题，制作对应的试验模型Qij，所述试验模型为多个； 2进行声波层析法检测并获得结果：针对所述试验模型Qij，采用声波层析法检测获得试验结果速度云图为Fij，所述声波层析法检测所使用的检波点采用直线型布置， 3结果文件的处理：将获得的速度云图Fij定义标签，所述标签为Qi，最终获得带标签的速度云图数据集Gij； 4图像预处理：对所述数据集Gij进行预处理，所述预处理包括图像大小归一化、图像灰度化及直方图均衡化，所述预处理完成后对所述数据集Gij按照一定比例分组为训练组和验证组； 5构建模型：构建ALexent神经网络识别模型M进行标签预测工作，所述ALexent神经网络识别模型M采用自门控激活函数，表达式为式1， 式中，β为固定超参数，取值为0.5，σx∈0,1； 将所述ALexent神经网络识别模型M采用Droput正则化，对所有的神经元按照60％的概率进行消除处理； 6模型训练：利用所述训练组进行模型训练，训练完成后使用所述验证组对模型进行验证和优化，最终获得训练好模型； 7模型应用：获得待测钢构件的声波层析法检测结果进行图像预处理后采用训练好的模型进行标签预测，根据所述标签预测结果，对所述待测钢构件的质量进行评价。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中冶武勘工程咨询(湖北)有限公司，其通讯地址为：430080 湖北省武汉市青山区冶金大道17号(二十五街坊)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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