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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利基于视觉感知辐射场的复杂场景高效渲染方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118608667B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410772911.X，技术领域涉及：G06T15/00；该发明授权基于视觉感知辐射场的复杂场景高效渲染方法是由王莉莉;王梓竣;吴健;赵沁平设计研发完成，并于2024-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视觉感知辐射场的复杂场景高效渲染方法在说明书摘要公布了：本公开的实施例公开了基于视觉感知辐射场的复杂场景高效渲染方法。该方法的一具体实施方式包括：构建初始视觉感知辐射场；从场景图像集中选出场景图像作为样本图像，执行以下步骤：基于用户注视点信息和初始视觉感知辐射场，生成视觉采样率图；基于视觉采样率图和初始视觉感知辐射场，确定图像渲染结果；确定图像渲染结果与样本图像渲染数据之间的目标差异值；响应于确定目标差异值小于预设差异阈值，将训练完成的初始视觉感知辐射场确定为视觉感知辐射场；将渲染视角信息输入视觉感知辐射场，以输出目标渲染图像；控制显示设备对目标渲染图像进行显示。该实施方式可以提高图像渲染的效率和质量，及时生成质量较高的新视角图像。

本发明授权基于视觉感知辐射场的复杂场景高效渲染方法在权利要求书中公布了：1.一种基于视觉感知辐射场的复杂场景高效渲染方法，包括： 基于预先获取的对应目标三维场景的场景图像集，构建初始视觉感知辐射场，其中，所述场景图像集中的每个场景图像与预先生成的视觉敏感度图像集中的视觉敏感度图像相对应，所述初始视觉感知辐射场包括初始密度网格、初始颜色网格和初始视觉显著性网格； 从所述场景图像集中选出一个场景图像作为样本图像，以及基于所选出的样本图像，执行以下初始视觉感知辐射场训练步骤： 基于所选出的样本图像对应的用户注视点信息、初始视觉感知辐射场包括的初始密度网格和初始视觉显著性网格，生成视觉采样率图； 基于所述视觉采样率图、初始视觉感知辐射场包括的初始密度网格和初始颜色网格，确定与所述样本图像相对应的图像渲染结果； 基于预设的损失函数组，确定所述样本图像对应的图像渲染结果与样本图像渲染数据之间的目标差异值，其中，所述样本图像渲染数据包括样本图像和所述样本图像对应的视觉敏感度图像； 响应于确定所述目标差异值小于预设差异阈值，将训练完成的初始视觉感知辐射场确定为视觉感知辐射场； 将预设的渲染视角信息输入所述视觉感知辐射场，以输出与所述目标三维场景相对应的目标渲染图像； 控制相关联的显示设备对所述目标渲染图像进行显示； 其中，所述基于预先获取的对应目标三维场景的场景图像集，构建初始视觉感知辐射场，包括： 基于所述场景图像集，构建三维体素模型； 确定所述三维体素模型对应的第一特征网格、第二特征网格和第三特征网格，所述第一特征网格是仅用于存储各个子体素网格对应的各个密度值的网格，密度值表征三维场景中的物体在对应子体素网格内存在的概率，所述第二特征网格是仅用于存储各个子体素网格对应的各个颜色特征值的网格，所述第三特征网格是仅用于存储各个子体素网格对应的各个视觉敏感度特征值的网格，视觉敏感度表征对应体素在对应视角下受观察者视觉注意的程度； 对所述第一特征网格进行特征值初始化处理，得到初始密度网格；对所述第二特征网格进行特征值初始化处理，得到初始颜色网格；对所述第三特征网格进行特征值初始化处理，得到初始视觉显著性网格； 将由所述初始密度网格、所述初始颜色网格和所述初始视觉显著性网格表示的模型确定为初始视觉感知辐射场。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学，其通讯地址为：100191 北京市海淀区学院路37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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