哈尔滨工业大学程绍武获国家专利权
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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利一种用于激光雷达-惯导标定的运动可观性量化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118706152B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410700197.3,技术领域涉及:G01C25/00;该发明授权一种用于激光雷达-惯导标定的运动可观性量化方法是由程绍武;王川设计研发完成,并于2024-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于激光雷达-惯导标定的运动可观性量化方法在说明书摘要公布了:一种用于激光雷达‑惯导标定的运动可观性量化方法,涉及LiDAR‑IMU数据融合技术领域。收集数据并计算IMU和LiDAR的姿态,在姿态序列中寻找在同一采集时刻的姿态对,构建外参标定问题,并通过考虑多组测量采用优化的方式求解LiDAR和IMU坐标系之间的旋转矩阵,将所有的标定数据划分为等长度的若干片段,根据标定问题构建每个片段的信息矩阵,对信息矩阵进行奇异值分解,计算每个片段的信息指数η,使用最小奇异值来表示单个片段的信息度量,设定阈值η0,选取η≥η0的片段进行外参标定。能够减少无效信息和错误信息的干扰,在提高标定算法收敛性和鲁棒性的同时,降低了计算成本。
本发明授权一种用于激光雷达-惯导标定的运动可观性量化方法在权利要求书中公布了:1.一种用于激光雷达-惯导标定的运动可观性量化方法,其特征在于:包括以下步骤: 步骤一:收集标定数据,包括IMU数据MI,i,i=1,...,NI和LiDAR数据ML,j,j=1,...,NL,其中i为IMU数据的采集时刻,NI为IMU数据采集的终止时刻,j为LiDAR数据的采集时刻,NL为LiDAR数据采集的终止时刻; 步骤二:分别通过MI,i和ML,j计算IMU和LiDAR的姿态,IMU在i时刻的姿态为RI,i,LiDAR在j时刻的姿态为RL,j; 步骤三:在姿态序列中寻找IMU和LiDAR在同一采集时刻的姿态对:RI,k和RL,k,其中k∈i∩j; 步骤四:构建外参标定问题如下: 式中,表示LiDAR和IMU坐标系之间的旋转矩阵,为待求解的变量,为k-1时刻与k时刻之间的IMU的相对姿态变化,为k-1时刻与k时刻之间的LiDAR的相对姿态变化,通过下式计算得到: 式中,RI,k-1和RL,k-1分别表示k-1时刻IMU和LiDAR的姿态; 步骤五:外参标定问题通过考虑多组测量采用优化的方式进行求解如下: 式中,表示对应的右乘四元数矩阵,表示对应的左乘四元数矩阵; 步骤六:将所有的标定数据划分为等长度的若干片段,根据步骤五的标定问题构建每个片段的信息矩阵Ξ如下: 对信息矩阵Ξ进行奇异值分解如下: Ξ=VΣVT5 式中,Σ=diagσ1,σ2,σ3,σ4为按降序排列的奇异值对角矩阵,V=[u1,u2,u3,u4]为正交矩阵; 步骤七:计算每个片段的信息指数η,使用最小奇异值来表示单个片段的信息度量,表示如下: η=minσ1,σ2,σ3,σ46 步骤八:设定信息指数的阈值η0,仅选取η≥η0的片段来进行外参标定。
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