长安大学孙朝云获国家专利权
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龙图腾网获悉长安大学申请的专利基于多因素耦合作用的路面抗滑性能评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118350104B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410604531.5，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权基于多因素耦合作用的路面抗滑性能评估方法及装置是由孙朝云;翁宇涵;户媛姣;裴莉莉;郝雪丽;郝俊;袁博;邢珍珍设计研发完成，并于2024-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多因素耦合作用的路面抗滑性能评估方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多因素耦合作用的路面抗滑性能评估方法及装置，涉及道路交通安全技术领域，解决了现有技术中没有能够兼顾准确和高效的抗滑性能评估方法的问题，该方法包括：获取沥青路面样本集；提取所述样本集中每个样本的二维特征和三维特征，得到所述样本集的多模态特征数据集；构建评估模型，并结合所述多模态特征数据集对所述评估模型进行训练，得到训练好的评估模型；其中，评估模型包括：基学习器、先验分布的概率函数和评分函数；利用所述训练好的评估模型对沥青路面进行抗滑性能评估；该方法实现了以提升路面抗滑性能评估的效率和准确度，为道路行驶安全保障和路面养护决策提供良好的数据基础。
本发明授权基于多因素耦合作用的路面抗滑性能评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多因素耦合作用的路面抗滑性能评估方法，其特征在于，包括： 获取沥青路面样本集； 提取所述样本集中每个样本的二维特征和三维特征，得到所述样本集的多模态特征数据集；所述二维特征，包括：局部二值模式特征、方差、能量和熵；所述三维特征，包括：材料体积、偏斜度、均方根高度和空间体积； 构建评估模型，并结合所述多模态特征数据集对所述评估模型进行训练，得到训练好的评估模型；其中，评估模型包括：基学习器、先验分布的概率函数和评分函数；所述结合所述多模态特征数据集对所述评估模型进行训练，得到训练好的评估模型，包括：定义所述构建评估模型中的基学习器、先验分布的概率函数和评分函数；使用局部代理模型分析方法对所述多模态特征数据集进行筛选，得到筛选后特征；利用所述筛选后特征对所述评估模型进行训练，得到训练好的评估模型； 利用所述训练好的评估模型对沥青路面进行抗滑性能评估。
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