买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网北京市电力公司;国家电网有限公司申请的专利一种电网拓扑识别方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118472929B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410603865.0，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种电网拓扑识别方法、装置、设备及介质是由赵宛莹;杨康;王硕;梁勇;崔小磊;冯燕菲;陈义;徐艺航设计研发完成，并于2024-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电网拓扑识别方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明属于新能源及节能技术领域，具体涉及一种电网拓扑识别方法、装置、设备及介质，包括：根据电厂数据进行分析，得到电网分层分区；基于电网聚类分层分区边缘侧部署智能终端，对设备数据进行预处理，得到电网节点；利用电网状态估计与定位，结合电网节点拓扑特性，基于贝叶斯网络模型实现网络拓扑信息的识别。本发明基于聚类分析法实现电网分层分区，选用云边协同架构进行边缘数据处理以及云端数据校验，解决了虚拟电厂分布式节点大规模、高频度数据通信传输堵塞的问题；结合网络拓扑特性以及现场实际情况给出节点拓扑先验知识，基于贝叶斯网络模型实现网络拓扑信息的识别，解决分布式资源并网改变系统的物理拓扑结构，调整电网潮流传输路径造成拓扑信息识别困难的问题。

本发明授权一种电网拓扑识别方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种电网拓扑识别方法，其特征在于，包括： 根据电厂数据进行分析，得到电网分层分区； 在电网聚类分层分区进行部署边缘侧智能终端，对不同层区的各设备主体感知量数据进行第一步预处理得到知识数据；其中，感知量数据包括：有功功率、无功功率、设备参数、历史负荷和环境温度；将知识数据上传至云端进行第二步预处理并分析；第一步预处理包括：将感知量数据知识化与边缘计算结合，在边侧对原始数据进行知识提取，转化为知识数据；第二步预处理包括：将知识数据进行信息简化，用于提升数据价值密度；并对知识数据进行统一计算和度量，提取其中错误数据和超过预设误差范围数据，将其他数据返回至云端；对知识数据进行统一计算和度量，包括：边端电力概率平衡和云端电力概率平衡；边端电力概率平衡为：其中，CTtF为边端从输电网调度的出力；Nc为边端所属的云端电网数；CFtC,k为第k个云端电网从调度端调度的出力；σ为预设误差；云端电力概率平衡为：其中，CFtC为云端从调度端调度的出力；CES,C为云端中储能出力；ND为云端电网下所属的边端电网数；al为第l个边端电网的平衡比；PLoad,max,l为第l个边端电网的最大负荷；D为备用系数； 利用电网状态估计与定位，结合电网节点拓扑特性，基于贝叶斯网络模型实现网络拓扑信息的识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网北京市电力公司;国家电网有限公司，其通讯地址为：100031 北京市西城区前门西大街41号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。