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龙图腾网获悉鹏城实验室申请的专利知识图谱优化方法及装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118536584B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410599900.6，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权知识图谱优化方法及装置、电子设备及存储介质是由任一铭;任智祥;田永鸿设计研发完成，并于2024-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本知识图谱优化方法及装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种知识图谱优化方法及装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：向大语言模型输入关于第一实体的第一提问语和关于第二实体的第二提问语，分别得到第一语义描述和第二语义描述，从而确定第一实体和第二实体的第一相似度；从知识图谱中获取待检三元组；根据待检三元组，生成头实体语义表征、头实体结构表征、尾实体语义表征、尾实体结构表征和关系表征，从而确定待检三元组的置信度；根据第一相似度对第一实体和第二实体进行实体合并处理，以及，根据置信度对知识图谱中相应待检三元组对应的目标关系链路进行更新处理。本申请实施例能够提高了知识图谱的优化效率，减少了知识图谱噪声对模型性能的影响。

本发明授权知识图谱优化方法及装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的知识图谱优化方法，其特征在于，所述方法包括： 向大语言模型输入关于第一实体的第一提问语和关于第二实体的第二提问语，分别得到第一语义描述和第二语义描述；其中，所述第一实体和所述第二实体为知识图谱中的一节点，所述第一提问语和所述第二提问语为用户提供的输入文本； 根据所述第一语义描述和所述第二语义描述，确定所述第一实体和所述第二实体的第一相似度； 从所述知识图谱中获取待检三元组； 根据所述待检三元组中包含的头实体、尾实体以及所述头实体与所述尾实体之间的实体关系，生成头实体语义表征、头实体结构表征、尾实体语义表征、尾实体结构表征和关系表征，包括：对所述待检三元组的头实体、尾实体和实体关系分别进行嵌入表示处理，得到所述头实体语义表征、尾实体语义表征和关系表征；获取所述头实体的第一邻域实体和所述尾实体的第二邻域实体；根据所述头实体和所述第一邻域实体组成的三元组，得到第一邻域语义表征和第一邻域关系表征，以及，根据所述尾实体和所述第二邻域实体组成的三元组，得到第二邻域语义表征和第二邻域关系表征；对所述第一邻域语义表征和所述第一邻域关系表征进行聚合处理，确定所述头实体结构表征，以及，对所述第二邻域语义表征和所述第二邻域关系表征进行聚合处理，确定所述尾实体结构表征； 根据所述头实体语义表征、所述头实体结构表征、所述尾实体语义表征、所述尾实体结构表征和所述关系表征，确定所述待检三元组的置信度，包括：根据所述头实体语义表征和所述关系表征，计算得到头实体聚合表征，以及，根据所述尾实体语义表征和所述关系表征，计算得到尾实体聚合表征；根据所述头实体聚合表征和所述尾实体结构表征，得到第二相似度；根据所述尾实体聚合表征和所述头实体结构表征，得到第三相似度；根据所述第二相似度和所述第三相似度，确定所述待检三元组的置信度； 根据所述第一相似度对所述知识图谱中对应的所述第一实体和所述第二实体进行实体合并处理，以及，根据所述置信度对所述知识图谱中相应待检三元组对应的目标关系链路进行更新处理，得到目标知识图谱。

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