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龙图腾网获悉南京河海南自水电自动化有限公司申请的专利一种水电站AGC系统的优化控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118611163B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410499753.5，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权一种水电站AGC系统的优化控制方法及系统是由单良;李金阳;高畅;周懿;王锐;邱超;徐鑫;汪谭萍;尹广林设计研发完成，并于2024-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水电站AGC系统的优化控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种水电站AGC系统的优化控制方法及系统，涉及水电站自动控制技术领域，包括收集监测电力系统运行数据，构建监测模型监测电力系统运行状态；根据水电站的运行特性和电力系统需求，确定运行区域；基于运行状态和电力系统负荷需求，动态调整机组运行状态，生成优化控制指令；接收并执行优化控制指令，调整机组输出功率和运行状态。本发明通过动态调整机组的运行状态，最大化水电站的发电效率，降低运行成本。避免机组在振动区运行可能导致的不稳定振动，提高电力系统的稳定性和可靠性，灵活调整机组的运行状态，增强水电站的运行灵活性和适应性。

本发明授权一种水电站AGC系统的优化控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种水电站AGC系统的优化控制方法，其特征在于：包括， 收集监测电力系统运行数据，构建监测模型监测电力系统运行状态； 根据水电站的运行特性和电力系统需求，确定运行区域； 基于运行状态和电力系统负荷需求，动态调整机组运行状态，生成优化控制指令； 接收并执行优化控制指令，调整机组输出功率和运行状态； 所述电力系统运行数据包括水电站实时运行数据、电力系统网络数据、电力系统负荷需求以及故障数据； 所述构建监测模型包括以下步骤，收集水电站电力系统运行数据，对收集到的数据进行清洗，并进行预处理； 从预处理后的数据中进行特征提取，选择关键特征进行后续分析，结合提取的特征，构建监测模型，监测模型相关表达式如下： 式中，Mt为电力系统运行状态评估值，t为电力系统运行时间；Ht为水电站实时运行数据函数，Nt为电力系统网络数据函数，Ft为故障数据函数，γ为权重参数； 其中，ai，bi，ci是水电站特性系数，αmax为阀门最大开度，α为流量调节阀开度，λ为衰减常数，dj，ej，fj分别为网络特性系数，m为关键特征个数，γt-tq为单位冲激函数，hq为故障事件的权重，tq是故障发生的时间，r是故障事件的总数； 使用验证集对构建的监测模型进行评估，对模型进行优化，将优化后的监测模型部署到实际环境中进行使用； 对模型进行持续监控，检查模型的性能和稳定性，对监测模型进行迭代和改进。

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