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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种基于大语言模型增强的数据库智能参数调优系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118467496B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410470862.4，技术领域涉及：G06F16/21；该发明授权一种基于大语言模型增强的数据库智能参数调优系统是由陈伟能;范崇炅;魏凤凤;邱文锦设计研发完成，并于2024-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型增强的数据库智能参数调优系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型增强的数据库智能参数调优系统，包括：大语言模型辅助模块，利用大语言模型在数据库领域丰富的先验知识和大语言模型的强大推理生成能力，来辅助和增强调优系统的能力；参数配置推荐模块，用于根据当前的调优场景，基于大语言模型的辅助，以智能高效的方式，自动的地推荐最具潜力的数据库参数配置；参数配置评估模块，用于在数据库调优过程中，对推荐的参数配置进行性能评估，以获取其具体性能数值。本发明将人工智能大语言模型技术与数据库优化相结合，突破传统数据库参数调优系统难以应对多种工作负载且调优所需资源开销高昂的局限性，充分捕获数据库参数之间的异构特性，增强数据库系统的调优效果。

本发明授权一种基于大语言模型增强的数据库智能参数调优系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型增强的数据库智能参数调优系统，其特征在于，包括： 大语言模型辅助模块，利用大语言模型在数据库的先验知识和推理生成能力对数据库进行优化的能力； 所述大语言模型辅助模块包括提示词构建模块、提示词执行模块，其中： 所述提示词构建模块根据调优任务信息以及不同场景下的大语言模型提示词模板来生成不同任务的提示词； 所述提示词构建模块的场景包括参数空间裁剪场景、暖启动配置生成场景、混合候选配置采样场景、自适应代理模型场景，其中，各个场景下的提示词由多个部分组成，包括数据库信息、硬件配置、工作负载、具体要求、返回格式，包括以下步骤： 1根据目标调优任务的信息，包括数据库的相关信息Idb、硬件环境信息Ihw、工作负载信息Iwl； 2基于步骤1中目标调优任务的信息，以及各种任务场景下的提示词模板，得到各个场景下的提示词，包括参数空间裁剪场景提示词Ppruning、暖启动配置生成场景提示词Pwarm、混合候选配置采样场景提示词Psampling、自适应代理模型场景提示词Psurrogate； 所述提示词执行模块用于使用大语言模型执行提示词构建模块生成的提示词，并通过不同场景下的大语言模型输出解析提前程序来解析并提取不同场景下大语言模型返回的具体数据； 参数配置推荐模块，用于根据当前的调优场景，基于大语言模型的辅助自动推荐最具潜力的数据库参数配置；所述参数配置推荐模块，用于根据现有信息推荐最具潜力的数据库参数配置，包括参数空间裁剪模块、暖启动数据生成模块、混合候选点采样模块、自适应代理模型模块； 参数配置评估模块，用于在数据库调优过程中，对推荐的参数配置进行性能评估，以获取其具体性能数值；所述参数配置评估模块，用于根据参数配置推荐模块推荐的最具潜力的数据库参数配置性能评估，包括目标工作负载生成模块、目标工作负载回放模块、特征数据收集模块，其中：所述目标工作负载生成模块用于生成用户具有代表性的工作负载；所述特征数据收集模块用于回放目标负载生成模块生成的具有代表性的工作负载；所述目标工作负载回放模块用于分析回放目标工作负载后产生的特征数据并返回性能值。

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