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龙图腾网获悉南京金斯瑞生物科技有限公司;上海金斯康生物科技有限公司申请的专利用于抗体药物开发的黏度预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119032398B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202480002202.1，技术领域涉及：G16B15/30；该发明授权用于抗体药物开发的黏度预测方法是由郝小虎;樊隆;付浩设计研发完成，并于2024-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于抗体药物开发的黏度预测方法在说明书摘要公布了：本公开提供了一种用于抗体药物开发的黏度预测方法。该黏度预测方法基于空间电荷图SCM与机器学习模型，包括如下步骤：基于SCM值对抗体进行特征提取；将提取的特征输入到基于机器学习的抗体黏度预测模型中，得到抗体黏度的预测值。本方法例如以随机森林RF作为机器学习预测模型，通过AlphaFold2快速构建抗体的静态3D结构模型，提取氨基酸残基的SCM值作为预测模型的输入。在预测模型训练过程中，通过训练样本的黏度值来对RF模型的参数进行优化。根据本方法，只需提供抗体的可变区氨基酸序列，就可以快速、准确、廉价的通过计算得到该抗体的黏度值，以供抗体药物开发早期有针对性的做黏度筛选，节约试错成本。

本发明授权用于抗体药物开发的黏度预测方法在权利要求书中公布了：1.一种抗体黏度预测方法，其特征在于，所述方法包括： 基于抗体三维结构中原子空间电荷分布情况对抗体进行特征提取； 将提取的特征输入到基于机器学习的抗体黏度预测模型中，得到抗体黏度的预测值， 其中，所述的基于机器学习的抗体黏度预测模型采用随机森林和支持向量机回归中至少一种机器学习方法，并且 其中，所述的基于抗体三维结构中原子空间电荷分布情况对抗体进行特征提取包括： 使用蛋白结构预测工具对输入的抗体序列进行建模，得到所述抗体的三维结构，其中，所述抗体序列是所述抗体的可变区氨基酸序列； 基于所述抗体的三维结构，计算抗体氨基酸残基的SCM值，作为提取的特征， 其中，所述的基于所述抗体的三维结构，计算抗体氨基酸残基的SCM值，作为提取的特征进一步包括： 基于所述抗体的三维结构，提取所述抗体的氨基酸残基中每个原子的电荷值； 计算每个原子的SCM值； 基于每个原子的SCM值计算每个氨基酸残基的SCM值， 其中，所述的计算每个原子的SCM值进一步包括： 对每个原子i，通过以下公式计算其SCM值： 其中，表示在统计范围内的第j个原子的电荷值， 其中，所述的基于每个原子的SCM值计算每个氨基酸残基的SCM值进一步包括： 基于所述抗体的三维结构，通过以下公式计算所述抗体的每个氨基酸残基的SCM值，作为提取的特征： 其中，表示第k个氨基酸残基中第i个原子的SCM值； 对抗体序列的轻链、重链分别使用ANARCI工具进行编号，编号方案采用Kabat编号，编号坐标取完整编号系统的完整坐标； 将计算得到的每个氨基酸残基的SCM值映射到抗体序列的编号后的坐标系中，对于坐标中没有对应氨基酸的，用0补齐；对于计算出的氨基酸残基的SCM值大于0的情况，其SCM值用0代替。

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