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龙图腾网获悉国网重庆市电力公司电力科学研究院;国网重庆市电力公司;国家电网有限公司申请的专利基于卫星遥感的配网线路树障自动识别系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118230184B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410390413.9，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权基于卫星遥感的配网线路树障自动识别系统及方法是由蒋西平;李永福;黄飞;王谦;夏磊;印华;向彬;舒逊;李鑫;刘家权;文东山;姚勇;肖翔;张思航;刘彬;杨知;魏来;张程;蔺立设计研发完成，并于2024-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于卫星遥感的配网线路树障自动识别系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于卫星遥感的配网线路树障自动识别系统及方法，属于电力系统运维技术领域，包括卫星遥感数据采集模块、数据处理模块、树障识别与分析模块、预警与决策支持模块、户交互界面模块。本发明可以大幅度提高配网线路树障管理的效率，降低因树障引发的电力故障风险，对保障电力系统的稳定运行具有重要意义。

本发明授权基于卫星遥感的配网线路树障自动识别系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于卫星遥感的配网线路树障自动识别系统，其特征在于，包括卫星遥感数据采集模块、数据处理模块、树障识别与分析模块、预警与决策支持模块和用户交互界面模块； 所述卫星遥感数据采集模块，用于利用遥感卫星采集配网线路影像数据以及配网线路杆塔经纬度精确坐标数据； 所述数据处理模块，用于对卫星遥感数据采集模块采集的数据进行预处理，提取与配网线路相关的树木信息； 所述树障识别与分析模块，用于根据树木的生长特征和配网线路的安全距离要求，对潜在的树障进行识别和评估；具体包括：针对高分辨率卫星遥感影像，构建树木分布识别模型：采用基于支持向量机SVM的分类方法，选择径向基函数核函数RBF作为SVM的核函数，以RBF为核函数的SVM分类器有两个可调参数，即核函数参数σ2和误差惩罚因子C，核函数参数σ2影响高维特征空间中样本数据分布的复杂性，误差惩罚因子C调整学习机在确定的特征空间中的置信区间和经验风险比，并使用σ2将数据映射至高维特征空间，然后在此高维特征空间内寻找C值，从而使SVM的置信范围和经验风险比处于最佳水平，进而获得全局最优SVM分类器；再进行模型迭代训练，并优化验证：根据构建好的训练样本集，输入到SVM分类器中，并利用损失函数对分类器进行迭代训练，当损失值收敛时保留最终模型；再将高分影像的特征集输入到训练好的模型中，利用SVM分类器判断出树木分布范围，并输出基于高分影像的树木识别结果； 所述预警与决策支持模块，用于将树障识别与分析模块识别出的树障信息进行汇总，并根据树障的严重程度进行分类，并与配网设备设施关联分析； 所述用户交互界面模块，用于提供用户界面，展示配网线路的树障分布情况，用户能够查询、浏览和导出树障信息。

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