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龙图腾网获悉中国科学院大气物理研究所申请的专利全球聚焦黄河流域的次季节-季节精细化预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118378702B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410328947.9，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权全球聚焦黄河流域的次季节-季节精细化预测方法及系统是由包庆;何编;刘安岭;陈丹丹;周思媛;朱涛;瞿安康;刘杨珂;汤瑶;罗昭明;姜方海;肖凡;刘屹岷;吴国雄设计研发完成，并于2024-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本全球聚焦黄河流域的次季节-季节精细化预测方法及系统在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供了一种全球聚焦黄河流域的次季节‑季节精细化预测方法及系统，其中，方法包括：将原始的CRA40数据、GFS数据和OSTIA数据处理为可用于模式输入的数据格式，驱动FGOALS‑f2模式运行，利用FGOALS‑f2模式采用动力集合预测技术进行数值模拟，得到数值模拟结果；将所述数值模拟结果输入到FGOALS‑UFS模式，利用FGOALS‑UFS模式进行区域变焦加密预测，生成预测数据，将FGOALS‑UFS模式输出的预测数据转换成便于后续分析的经纬网格预测数据；以NetCDF数据格式为标准，利用所述经纬网格预测数据生成业务预测所需的常用数据，并插值到预定读数的分辨率，输出包括位势高度场、温度场、风场、比湿、地面温度以及降水多个气象要素。

本发明授权全球聚焦黄河流域的次季节-季节精细化预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种全球聚焦黄河流域的次季节-季节精细化预测方法，其特征在于，包括： 将原始的CRA40数据、GFS数据和OSTIA数据处理为可用于模式输入的数据格式，驱动FGOALS-f2模式运行，利用FGOALS-f2模式采用动力集合预测技术进行数值模拟，得到数值模拟结果；其中，利用FGOALS-f2模式采用动力集合预测技术进行数值模拟具体包括： 利用滞后平均预报法和时间滞后扰动法相结合的方式生成集合样本； 通过00、06、12、18这四个时次大气初值和日期最接近的海洋初值按LAF方法组合得到2个FGOALS-f2集合，采用时间滞后扰动方法，按需要增加集合个数，根据起报时间00，06，12，18形成4个集合预测样本，每个起报时间根据大气强迫时间长度不同，分别生成2个集合样本初值，并按需扩充至8个集合样本数； 采用FGOALS-f2模式逐日预报65天的变量，每天作为起报日，将起报日及其前20天内的预报结果纳入当前集合成员，依次得到基于起报日的未来65天集合预报，将40个集合成员进行集合平均，得到基于起报日的候集合平均预报因子； 将所述数值模拟结果输入到FGOALS-UFS模式，利用FGOALS-UFS模式进行区域变焦加密预测，生成预测数据，将FGOALS-UFS模式输出的预测数据转换成便于后续分析的经纬网格预测数据；其中，所述FGOALS-UFS模式具体包括：采用统一预报模式UFS，其中，所述UFS的动力框架为立方球剖分的全球网格FV3，所述UFS的物理过程采用通用大气圈物理包CCPP； 以NetCDF数据格式为标准，利用所述经纬网格预测数据生成业务预测所需的常用数据，并插值到预定读数的分辨率，输出包括位势高度场、温度场、风场、比湿、地面温度以及降水多个气象要素。

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