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龙图腾网获悉华中科技大学同济医学院附属同济医院申请的专利一种蛋白标记组合物在放射性肺炎中的应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118483431B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410219627.X，技术领域涉及：G01N33/68；该发明授权一种蛋白标记组合物在放射性肺炎中的应用是由袁响林;刘博;肖玲艳设计研发完成，并于2024-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种蛋白标记组合物在放射性肺炎中的应用在说明书摘要公布了：本申请涉及生物医学技术领域，尤其涉及一种蛋白标记组合物在放射性肺炎中的应用；所述应用包括将高于表达水平的蛋白标记组合物作为放射性肺炎的生物标志物，该蛋白标记组合物包括血管生成素样蛋白4、生长分化因子15、趋化因子CXC配体和趋化因子20；通过对多例肺癌胸部放疗患者放疗前的外周血标本进行细胞因子芯片的检测并筛查，发现了血管生成素样蛋白4、生长分化因子15、趋化因子CXC配体10、趋化因子CXC配体13、趋化因子CXC配体14和趋化因子20的高表达是放射性肺炎的危险因素，而将这些细胞因子组合可以提高放射性肺炎的预测准确性，因此上述的细胞因子组合可能成为临床上放射性肺炎有力的早期预测工具。

本发明授权一种蛋白标记组合物在放射性肺炎中的应用在权利要求书中公布了：1.一种蛋白标记组合物在构建预测放射性肺炎的预测模型中的应用，其特征在于，将所述蛋白标记组合物和放疗剂量参数V20作为协变量构建预测模型，其中，所述蛋白标记组合物包括以下至少一种： 血管生成素样蛋白4、生长分化因子15、趋化因子CXC配体10、趋化因子CXC配体13、趋化因子CXC配体14和趋化因子20； 所述预测模型的构建步骤包括： 以预设因子参数为协变量，以是否发生2级及以上放射性肺炎作为因变量，并进行Logistic回归分析，以建立回归模型，得到预测模型； 其中，所述预设因子参数包括以下至少一种： 所述血管生成素样蛋白4、所述生长分化因子15、所述趋化因子CXC配体10、所述趋化因子CXC配体13、所述趋化因子CXC配体14、所述趋化因子20的表达水平和所述放疗剂量参数V20； 所述预测模型为： 线性预测值＝ -26.48725+0.11788*[V20]+0.68878*[CXCL13]+0.23726*[CCL20]+0.30182*[GDF-15]+0.48689*[CXCL14]+0.21408*[CXCL10]+1.09337*[ANGPTL4]，式中，[V20]为所述放疗剂量参数V20； [CXCL13]为所述趋化因子CXC配体13的表达水平参数； [CCL20]为所述趋化因子20的表达水平参数； [GDF-15]为所述生长分化因子15的表达水平参数； [CXCL14]为所述趋化因子CXC配体14的表达水平参数； [CXCL10]为所述趋化因子CXC配体10的表达水平参数； [ANGPTL4]为所述血管生成素样蛋白4的表达水平参数。

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