北京百度网讯科技有限公司李然获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利文本标注方法、模型训练方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117743515B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311765254.8,技术领域涉及:G06N5/04;该发明授权文本标注方法、模型训练方法、装置和电子设备是由李然;冯知凡;冯欣伟;崔骁鹏设计研发完成,并于2023-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本文本标注方法、模型训练方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了:本公开提出了一种文本标注方法、模型训练方法、装置和电子设备,涉及人工智能技术领域,尤其涉及自然语言处理、深度学习、大模型技术领域。方法包括:获取目标文本;对所述目标文本进行问题检测,得到所述目标文本的问题检测结果;基于所述目标文本和所述问题检测结果,得到提示文本;将所述提示文本输入至大模型,通过所述大模型基于所述问题检测结果,对所述目标文本进行标注,得到标注文本。
本发明授权文本标注方法、模型训练方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了:1.一种文本标注方法,包括: 获取目标文本; 对所述目标文本进行问题检测,得到所述目标文本的问题检测结果,所述问题检测结果包括问题文本、问题文本在目标文本中的位置、问题文本的出错原因、标注规则和修改方式; 对所述目标文本和所述问题检测结果按照设定顺序进行拼接,得到提示文本; 将所述提示文本输入至大模型; 通过所述大模型基于所述提示文本中的问题检测结果,确定所述目标文本中的问题文本; 通过所述大模型从所述提示文本中的问题检测结果提取出所述问题文本的出错原因、标注规则和修改方式,作为所述问题文本的修改参考; 通过所述大模型基于所述问题文本的修改参考,得到所述问题文本对应的参考文本; 通过所述大模型将所述目标文本中的问题文本替换为所述问题文本对应的参考文本,得到修改文本; 通过所述大模型获取所述目标文本的标注内容,所述标注内容包括问题文本、问题文本在目标文本中的位置、问题文本的出错原因、标注规则、修改方式和修改结果; 通过所述大模型基于所述修改文本和所述标注内容,得到标注文本; 其中,所述通过所述大模型基于所述修改文本和所述标注内容,得到所述标注文本,包括: 通过所述大模型基于所述标注内容,生成独立于所述目标文本的第一文本; 通过所述大模型基于所述修改文本和所述第一文本,得到所述标注文本; 或者, 通过所述大模型获取所述标注内容在所述修改文本上的标注位置; 通过所述大模型基于所述标注内容和所述标注内容对应的标注位置,对所述修改文本进行标注,得到所述标注文本; 在得到所述标注文本之后,所述方法还包括: 将所述标注文本作为训练样本,以训练其他模型。
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