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龙图腾网获悉上海师范大学申请的专利一种基于边界感知和双向融合的医学图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117830628B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311671149.8，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于边界感知和双向融合的医学图像分割方法是由袁非牛;彭宇环设计研发完成，并于2023-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边界感知和双向融合的医学图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于边界感知和双向融合的医学图像分割方法，根据目标任务构造数据集；构建分割网络模型并训练，采用双分支编解码结构，包括编码模块和解码模块，该编码模块用于通过双向融合模块连接的第一编码分支和第二编码分支对输入图像进行编码，前一层输出的编码图像经双向融合模块中对应层双向融合处理后对应输出第一融合图像和第二融合图像作为后一级的输入；该解码模块用于对编码后的图像进行解码，包括一级解码模块和二级解码模块，一级解码模块包括与第一编码分支、第二编码分支对应设置的第一解码分支和第二解码分支，用于实现初始解码，二级解码模块用于实现最终解码，完成图像分割；利用训练好的分割网络模型进行分割。

本发明授权一种基于边界感知和双向融合的医学图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于边界感知和双向融合的医学图像分割方法，其特征在于包括以下步骤： S1、根据目标任务构造数据集，所述数据集包括对特定目标进行像素级标注的多个图像； S2、构建分割网络模型，并将数据集中的图像输入构建好的分割网络模型中进行训练， 所述分割网络模型采用双分支编解码结构，包括编码模块和解码模块，其中，所述编码模块用于对输入图像进行编码，包括通过双向融合模块连接的第一编码分支和第二编码分支，它们均采用分层结构，且一一对应设置，所述第一编码分支和第二编码分支中前一层输出的编码图像经双向融合模块中对应层双向融合处理后对应输出第一融合图像和第二融合图像，分别作为第一编码分支和第二编码分支中后一级的输入； 所述解码模块用于对编码后的图像进行解码，获取分割后的图像，包括一级解码模块和二级解码模块，所述一级解码模块包括与第一编码分支、第二编码分支对应设置的第一解码分支和第二解码分支，用于实现初始解码，获取图像的显著特征，所述二级解码模块用于实现最终解码，获取图像的边缘特征，完成图像分割； S3、将待分割的图像数据输入到训练好的分割网络模型中，得到目标图像的高精度分割结果； 所述双向融合模块包括特征对齐模块、特征过滤模块和特征融合模块，所述特征对齐模块用于对第一编码分支对应层输出的编码图像执行卷积和上采样操作，对第二编码分支对应层输出的编码图像执行卷积和下采样操作，以使两者的特征对齐；所述特征过滤模块采用注意力门控机制对对齐后的特征分别进行处理，获取对应的注意力系数，再与对齐后的特征相乘校准，减少特征冗余；所述特征融合模块将校准后的特征与第一编码分支对应层输出的编码图像、第二编码分支对应层输出的编码图像交叉做残差处理，实现特征融合。

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