吉林省通联信用服务有限公司赵新峰获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林省通联信用服务有限公司申请的专利一种基于联邦学习的三农客户数据风控建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119963309B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311479587.4，技术领域涉及：G06Q40/03；该发明授权一种基于联邦学习的三农客户数据风控建模方法是由赵新峰;刘占柱;赵爽;韩锋;焦东秋;孙旭阳设计研发完成，并于2023-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于联邦学习的三农客户数据风控建模方法在说明书摘要公布了：一种基于联邦学习的三农客户数据风控建模方法，包括以下步骤，步骤一，根据参与联邦学习的各方数据源情况，确定参与训练的数据指标维度；步骤二，进行数据预处理，约定进行训练数据的格式；步骤三，各方需要对数据进行降维处理；步骤四，参与方协商关于模型训练的具体协议；步骤五，参与方进行模型初始化；步骤六，联邦学习训练；步骤七，重复步骤六中的训练过程直到达到预定的训练轮数或者损失函数已经长期趋于平稳；本发明涉及数据风控技术领域。在数据预处理过程中，使用约定的方式对数据进行预处理，改变数据的原有结构并最大程度保留特征，不使用原数据进行训练，使得数据方更容易接受，从而获得更多的数据源。
本发明授权一种基于联邦学习的三农客户数据风控建模方法在权利要求书中公布了：1.一种基于联邦学习的三农客户数据风控建模方法，其特征在于：包括以下步骤， 步骤一，根据参与联邦学习的各方数据源情况，确定参与训练的数据指标维度； 步骤二，进行数据预处理，约定进行训练数据的格式，每个参与方对自己的数据进行预处理，包括数据清洗、缺失值处理、特征选择； 步骤三，各方需要对数据进行降维处理，对于同列数据差异较小的数据，使用低方差滤波的方式进行处理，对于常规数据进行反向特征消除； 步骤四，参与方协商关于模型训练的具体协议； 步骤五，参与方进行模型初始化； 步骤六，联邦学习训练，使用同步联邦和异步联邦结合的方式进行训练，保障各参与方有足够的时间提供数据对模型进行训练； 步骤七，重复步骤六中的训练过程直到达到预定的训练轮数或者损失函数已经长期趋于平稳； 步骤八，进行模型评估和验证，使用保留的测试数据或者在实际场景中进行验证，评估模型的性能。
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