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龙图腾网获悉广东省第二人民医院(广东省卫生应急医院)申请的专利医学图像的子宫肌瘤分割方法及装置、设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117253045B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311336190.X，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权医学图像的子宫肌瘤分割方法及装置、设备、存储介质是由郭蕾;于海;张秋实;李黎明;黄志霞设计研发完成，并于2023-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本医学图像的子宫肌瘤分割方法及装置、设备、存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于图像分割技术领域，公开了一种医学图像的子宫肌瘤分割方法，通过采集若干医学图像进行预处理，获得若干样本图像组成样本数据集；构建U型网络模型；利用样本数据集训练U型网络模型，获得具有最优模型参数的子宫肌瘤图像分割模型；将待测医学图像输入子宫肌瘤图像分割模型，获得子宫肌瘤对应的肿瘤区域；其中，U型网络模型使用Unet作为骨干网络，结合了空洞卷积和注意力机制，通过在编码器每层之间应用通道注意力机制抑制不重要的特征，并且在编码器底部将空洞空间卷积池化金字塔与卷积注意力模块联用，可以提高模型对小体积肿瘤的识别能力，进而提升分割准确率和可靠性。

本发明授权医学图像的子宫肌瘤分割方法及装置、设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.医学图像的子宫肌瘤分割方法，其特征在于，包括： S1、采集若干医学图像进行预处理，获得若干样本图像组成样本数据集； S2、构建U型网络模型；其中，U型网络模型使用Unet作为骨干网络，包括编码器和解码器，编码器和解码器的网络结构分别从上到下分为五层，编码器的前四层每层与解码器的相应层之间跳跃连接，编码器的第五层与解码器的第五层之间通过串接的空洞空间卷积池化金字塔和卷积注意力模块连接；所述编码器的每层均包括串接的残差块和第一通道注意力模块，所述残差块包括串接的3个卷积块，在每个卷积块之后均设有批归一化层和激活函数，3个卷积块分别为第一卷积块、第二卷积块和第三卷积块，所述第一卷积块用于增加指定数量的通道，第二卷积块用于下采样，第三卷积块用于在不更改通道数的情况下提取特征，第一通道注意力模块用于根据不同通道的权重信息对多通道的特征图进行权重赋值；所述空洞空间卷积池化金字塔包括堆叠而成的扩张率分别为1、6、12、18的四个空洞卷积层，所述卷积注意力模块包括串接的第二通道注意力模块和空间注意力模块； S3、利用样本数据集训练U型网络模型，获得具有最优模型参数的子宫肌瘤图像分割模型； S4、将待测医学图像输入子宫肌瘤图像分割模型，获得子宫肌瘤对应的肿瘤区域。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省第二人民医院(广东省卫生应急医院)，其通讯地址为：510220 广东省广州市海珠区新港中路466号大院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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