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龙图腾网获悉云账户技术(天津)有限公司;南开大学申请的专利基于增量训练的调用链异常检测模型的训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117291231B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311279190.0，技术领域涉及：G06N3/0455；该发明授权基于增量训练的调用链异常检测模型的训练方法及装置是由邹永强;杨晖;张圣林;刘恒;李筱沛;周世杰;曹东瑜;郑汀华;孙永谦;潘忠杰设计研发完成，并于2023-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于增量训练的调用链异常检测模型的训练方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于增量训练的调用链异常检测模型的训练方法及装置，方法包括：将预设的第一时间段划分为多个时间分段；以最早的时间分段为第一时间分段；获取第一历史调用链信息，并根据第一历史调用链信息得到第一调用链信息集合；采用第一调用链信息集合训练调用链异常检测模型得到初始调用链异常检测模型；以其他时间分段为第二时间分段；获取第二历史调用链信息，并根据第二历史调用链信息得到第二调用链信息集合；采用第二调用链信息集合对初始调用链异常检测模型进行增量训练，得到调用链异常检测模型；将调用链异常检测模型存储于服务端。本发明能够缩短训练模型所需的时间，有效提高模型的训练效率。

本发明授权基于增量训练的调用链异常检测模型的训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于增量训练的调用链异常检测模型的训练方法，其特征在于，包括： 划分步骤：将预设的第一时间段划分为多个时间分段； 第一获取步骤：以本次划分得到的全部所述时间分段中最早的时间分段为第一时间分段；获取产生于所述第一时间分段内的被监测微服务系统的第一历史调用链信息，并根据所述第一历史调用链信息得到第一调用链信息集合； 第一训练步骤：采用所述第一调用链信息集合训练调用链异常检测模型，得到初始调用链异常检测模型； 第二获取步骤：以全部所述时间分段中除所述第一时间分段之外的各其他时间分段为第二时间分段；获取产生于所述第二时间分段内的所述被监测微服务系统的第二历史调用链信息，并根据所述第二历史调用链信息得到与各所述第二时间分段一一对应的第二调用链信息集合； 第二训练步骤：采用所述第二调用链信息集合对所述初始调用链异常检测模型进行增量训练，得到所述调用链异常检测模型； 执行步骤：将所述调用链异常检测模型存储于服务端； 所述第一训练步骤，之前包括： 按照根节点微服务、调用链深度及调用链关联的微服务，对所述被监测微服务系统的调用链进行分类； 校验所述第一调用链信息集合中是否包括全部类别的调用链的信息，得到校验结果； 若所述校验结果为包括全部类别的调用链的信息，继续执行所述第一训练步骤； 若所述校验结果为不包括全部类别的调用链的信息，发送划分参数设定指令至与用户关联的用户端；接收到所述用户端发送的划分参数后，按照所述划分参数重新对所述第二时间分段进行划分，得到多个新的所述时间分段，返回所述第一获取步骤直至所述校验结果为包括全部类别调用链的信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人云账户技术(天津)有限公司;南开大学，其通讯地址为：300392 天津市滨海新区滨海高新区华苑产业园区工华道2号天津国际珠宝城1号楼-1-2401；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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