杭州海康威视数字技术股份有限公司浦世亮获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利联邦学习通信方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119544695B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311094452.6，技术领域涉及：H04L67/06；该发明授权联邦学习通信方法、系统及设备是由浦世亮;韩炜东;黄斌;姜伟浩;祝训军;张威设计研发完成，并于2023-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本联邦学习通信方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种联邦学习通信方法、系统及设备，其中方法包括：在横向联邦学习的任意一轮联邦聚合过程中，接收参与当前轮次联邦聚合的各个第一客户端发送的量化模型参数和反量化器；采用目标客户端对应的反量化器反量化目标客户端对应的量化模型参数，得到还原模型参数；在得到各个第一客户端分别对应的还原模型参数后，对各个第一客户端的还原模型参数进行聚合得到聚合模型参数，将聚合模型参数反馈给各个第一客户端，本发明提供了一种横向联邦学习过程中服务端与客户端之间的通信方案，以提高联邦学习通信效率。
本发明授权联邦学习通信方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种联邦学习通信方法，其特征在于，所述联邦学习通信方法应用于参与横向联邦学习的服务端，所述联邦学习通信方法包括以下步骤： 在横向联邦学习的任意一轮联邦聚合过程中，接收参与当前轮次联邦聚合的各个第一客户端发送的量化模型参数和反量化器，其中，对于各个所述第一客户端中的任一目标客户端，目标客户端发送的所述量化模型参数是由目标客户端采用目标客户端的量化器对目标客户端的原始模型参数量化得到，目标客户端的量化器和反量化器是由目标客户端采用目标客户端的原始模型参数训练得到； 采用目标客户端对应的反量化器反量化目标客户端对应的量化模型参数，得到还原模型参数； 在得到各个所述第一客户端分别对应的所述还原模型参数后，对各个所述第一客户端的所述还原模型参数进行聚合得到聚合模型参数，将所述聚合模型参数反馈给各个所述第一客户端。
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