深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心)刘天宇获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心)申请的专利基于手机信令数据的城市功能区域检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116797936B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311006651.7，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于手机信令数据的城市功能区域检测方法是由刘天宇;温长吉;郭文华;陈霄;陈洪锐;陈红兵;任俊峰设计研发完成，并于2023-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于手机信令数据的城市功能区域检测方法在说明书摘要公布了：基于手机信令数据的城市功能区域检测方法，涉及手机信令大数据及人工智能技术和图像识别等领域，解决现有基于手机信令数据进行城市功能区域检测的方法，易受噪声和边界效应的干扰，需要准确完整的地理数据以及由于需要大量的训练数据和特征工程等导致存在使用局限等问题，本发明通过获取手机信令数据和POI数据集并制作POI一维特征数据表，将图像数据集和POI一维特征数据表输入改进的YOLOv8深度学习网络模型进行检测，获得区域检测结果。本发明通过利用手机信令数据和POI数据集，利用深度学习计算机视觉技术和手机信令数据相结合对城市功能区域检测，对于城市的建设和发展来说是极大的进步。
本发明授权基于手机信令数据的城市功能区域检测方法在权利要求书中公布了：1.基于手机信令数据的城市功能区域检测方法，其特征是：该方法基于改进的YOLOv8深度学习网络模型对手机信令数据生成的图像进行城市功能区域检测；具体检测步骤为： 步骤一、获取手机信令数据，对所述手机信令数据进行预处理，获得预处理后的手机信令数据； 步骤二、对步骤一获得预处理后的手机信令数据制作图像数据集并标注； 步骤三、获取POI数据集，并结合手机信令数据获得POI一维特征数据表； 步骤四、将MLP网络模型与YOLOv8深度学习网络模型结合，获得改进的YOLOv8深度学习网络模型； 将步骤一所述的图像数据集和步骤三所述的POI一维特征数据表输入改进的YOLOv8深度学习网络模型进行检测，获得区域检测结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心)，其通讯地址为：518040 广东省深圳市福田区香蜜湖街道红荔西路8007号土地房产交易大厦2楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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