东南大学管巨伟获国家专利权
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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种模拟生物感知的伪装目标检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117079111B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311009825.5，技术领域涉及：G06V10/98；该发明授权一种模拟生物感知的伪装目标检测方法及系统是由管巨伟;方效林;朱同鑫设计研发完成，并于2023-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种模拟生物感知的伪装目标检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种模拟生物感知的伪装目标检测方法及系统，根据生物感知伪装目标的过程，进行神经网络的建模，所述建模包括五阶段的伪装目标识别过程：信息搜集、信息增强、信息过滤、信息定位、信息矫正和预测，并分别配置特征提取网络、信息增强组件、信息过滤组件、信息定位组件和信息矫正组件的定制化信息处理机制，再构建模型训练使用的损失函数、确定模型训练的超参数、训练图像的增强方式和尺寸大小；最后训练模型，使用训练好的最优模型对伪装目标图像进行检测并查看效果，以此精确地识别出伪装目标。
本发明授权一种模拟生物感知的伪装目标检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种模拟生物感知的伪装目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤: S1：根据生物感知伪装目标的过程，进行神经网络的建模，所述建模包括五阶段的伪装目标识别过程：信息搜集、信息增强、信息过滤、信息定位、信息矫正和预测； S2：为步骤S1中的五阶段分别配置定制化信息处理机制，分别为：特征提取网络、信息增强组件、信息过滤组件、信息定位组件、信息矫正组件； S3：构建模型训练使用的损失函数，所述损失函数采用真实标签作为监督信息，包含加权二分类交叉熵损失和加权交并比损失； S4：确定模型训练的超参数，确定训练图像的增强方式和尺寸大小； S5：训练模型，并使用训练好的最优模型对伪装目标图像进行检测并查看效果。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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